[发明专利]车损证件照片的分类方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车损证件照片的分类系统，所述车损证件照片的分类系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

A、接收车险投保人上传的身份信息和证件照片，利用训练的预设类型模型识别出各个所述证件照片对应的第一照片类别名，并生成与所述身份信息对应的第一照片类别名列表，所述第一照片类别名列表中包括识别出的各个第一照片类别名，各个所述第一照片类别名与对应的证件照片关联映射；

B、在收到理赔终端发出的带有车险理赔人的身份信息的证件照片调取指令后，查找与该车险理赔人的身份信息对应的第一照片类别名列表；

C、若找到对应的第一照片类别名列表，则将找到的第一照片类别名列表反馈给该理赔终端，以供理赔人员基于找到的第一照片类别名列表调取出各个照片类别名关联映射的证件照片。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述车损证件照片的分类系统，以实现以下步骤：

若收到该理赔终端发送来的对找到的第一照片类别名列表中照片类别名的选择指令，则调取出与所述选择指令对应的照片类别名相关联映射的证件照片，并将调取出的证件照片反馈给该理赔终端。

3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A之后，所述处理器还用于执行所述车损证件照片的分类系统，以实现以下步骤：

接收车险投保人上传的身份信息和证件照片，利用训练的预设类型模型识别出各个所述证件照片对应的第二照片类别名；

查找与该身份信息对应的第一照片类别名列表；

若找到对应的第一照片类别名列表，则将第一照片类别名列表中的第一照片类别名与识别出的第二照片类别名进行匹配关联，并基于关联结果生成第二照片类别名列表，所述第二照片类别名列表中包括第一照片类别名列表中的第一照片类别名，及识别出的第二照片类别名，各个所述第二照片类别名与对应的证件照片关联映射。

4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述车损证件照片的分类系统，以实现以下步骤：

将匹配关联的第一照片类别名和第二照片类别名置于同一显示行或者显示列显示。

5.如权利要求1-4中任一项所述的电子装置，其特征在于，所述预设类型模型为卷积神经网络区域模型，所述预设类型模型的训练过程如下：

S1、为每一个预设照片类别准备预设数量的标注有对应的照片类别名的证件照片样本；

S2、将每一个预设照片类别对应的证件照片样本分为第一比例的训练子集和第二比例的验证子集，将各个训练子集中的照片样本进行混合以得到训练集，并将各个验证子集中的照片样本进行混合以得到验证集；

S3、利用所述训练集训练所述预设类型模型；

S4、利用所述验证集验证训练的所述预设类型模型的准确率，若准确率大于或者等于预设准确率，则训练结束，或者，若准确率小于预设准确率，则增加每一个预设照片类别对应的证件照片样本的数量，并重新执行步骤S2、S3、S4。

6.一种车损证件照片的分类方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

A、接收车险投保人上传的身份信息和证件照片，利用训练的预设类型模型识别出各个所述证件照片对应的第一照片类别名，并生成与所述身份信息对应的第一照片类别名列表，所述第一照片类别名列表中包括识别出的各个第一照片类别名，各个所述第一照片类别名与对应的证件照片关联映射；

B、在收到理赔终端发出的带有车险理赔人的身份信息的证件照片调取指令后，查找与该车险理赔人的身份信息对应的第一照片类别名列表；

C、若找到对应的第一照片类别名列表，则将找到的第一照片类别名列表反馈给该理赔终端，以供理赔人员基于找到的第一照片类别名列表调取出各个照片类别名关联映射的证件照片。

7.如权利要求6所述的车损证件照片的分类方法，其特征在于，该方法还包括：

若收到该理赔终端发送来的对找到的第一照片类别名列表中照片类别名的选择指令，则调取出与所述选择指令对应的照片类别名相关联映射的证件照片，并将调取出的证件照片反馈给该理赔终端。