[发明专利]机器人区分专业问题和寒暄问题的方法及系统

权利要求书

1.一种机器人区分专业问题和寒暄问题的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用于机器人识别的第一问题语句；

将所述第一问题语句输入具有问答识别功能的问答系统中，经过特殊分词模型进行分词处理后输出第二问题语句，所述特殊分词模型为专业领域语料加寒暄对话语料训练出的特殊分词模型；

将所述第二问题语句输入具有问答识别功能的问答系统中，经过过滤词表进行过滤处理后输出第三问题语句，所述过滤词表为用于建模的寒暄问答对词表加专业领域停用词表组成的过滤词表；

如果所述第三问题语句所在集合为空时，则判断所述第一问题语句为寒暄问题，从而进入寒暄问题处理系统中，此时以所述第二问题语句为初始问题语句输入所述寒暄问题处理系统中；

如果所述第三问题语句所在集合为非空时，则判断所述第一问题语句为专业问题，从而进入专业问题处理系统中，此时以所述第一问题语句为初始问题语句输入所述专业问题处理系统中。

2.如权利要求1所述的机器人区分专业问题和寒暄问题的方法，其特征在于，所述寒暄问题处理系统包括：

获取用于机器人识别的所述第二问题语句；

将所述第二问题语句输入寒暄问题处理系统中，经过用于处理寒暄语料的停用词表进行过滤处理；

将经过过滤处理后的所述第二问题语句输入寒暄对话模型中进行计算；

输出寒暄问题对应的答案。

3.如权利要求2所述的机器人区分专业问题和寒暄问题的方法，其特征在于，所述专业问题处理系统包括：

获取用于机器人识别的所述第一问题语句；

将所述第一问题语句输入专业问题处理系统中，经过专业领域分词模型进行重新分词；

将重新分词后的所述第一问题语句经过专业领域停用词表进行过滤去除停用词；

将经过过滤去除停用词处理后的所述第一问题语句输入专业领域项目对话模型中进行计算；

输出专业问题对应的答案。

4.如权利要求1所述的机器人区分专业问题和寒暄问题的方法，其特征在于，所述第一问题语句、第二问题语句和第三问题语句的格式均设置为文本格式。

5.如权利要求3所述的机器人区分专业问题和寒暄问题的方法，其特征在于，所述寒暄对话模型和所述专业领域项目对话模型通过关键词匹配的方法、LSI潜在语义分析的方法或基于词向量的方法建立。

6.一种机器人区分专业问题和寒暄问题的系统，其特征在于，包括：

问题创建模块，用于获取机器人识别的第一问题语句；

问题分词模块，将所述第一问题语句输入具有问答识别功能的问答系统中，经过特殊分词模型进行分词处理后输出第二问题语句，所述特殊分词模型为专业领域语料加寒暄对话语料训练出的特殊分词模型；

问题过滤模块，将所述第二问题语句输入具有问答识别功能的问答系统中，经过过滤词表进行过滤处理后输出第三问题语句，所述过滤词表为用于建模的寒暄问答对词表加专业领域停用词表组成的过滤词表；

问题判断模块，如果所述第三问题语句所在集合为空时，所述问题判断模块则判断所述第一问题语句为寒暄问题，从而进入寒暄问题处理系统中，此时以所述第二问题语句为初始问题语句输入所述寒暄问题处理系统中；如果所述第三问题语句所在集合为非空时，所述问题判断模块则判断所述第一问题语句为专业问题，从而进入专业问题处理系统中，此时以所述第一问题语句为初始问题语句输入所述专业问题处理系统中。

7.如权利要求6所述的机器人区分专业问题和寒暄问题的系统，其特征在于，所述寒暄问题处理系统包括：

寒暄问题创建模块，用于获取机器人识别的所述第二问题语句；

寒暄问题过滤模块，将所述第二问题语句输入所述寒暄问题过滤模块中，经过用于处理寒暄语料的停用词表进行过滤处理；

寒暄问题判断模块，将经过过滤处理后的所述第二问题语句输入寒暄对话模型中进行计算；

寒暄问题输出模块，用于输出寒暄问题对应的答案。