[发明专利]美颜处理方法、装置及移动设备有效
申请号: | 201710643844.1 | 申请日: | 2017-07-31 |
公开(公告)号: | CN107480615B | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 唐城 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/521;G06T3/00;G06T5/00 |
代理公司: | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 张润 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 美颜 处理 方法 装置 移动 设备 | ||
1.一种美颜处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于投射在人脸的结构光,采集所述人脸对应的散斑图案;
根据所述散斑图案的深度信息,与预存人脸3D模型的深度信息做比对,得到比对结果;
根据所述比对结果对所述人脸对应的平面图像进行美颜处理;
所述比对结果为所述散斑图案的深度信息,与所述预存人脸3D模型的深度信息之间的差异信息,所述根据所述比对结果对所述人脸对应的平面图像进行美颜处理,包括:
根据所述散斑图案的深度信息,确定出所述平面图像中不同深度信息对应的多个子图像区域,所述子图像区域中的每个像素点的深度信息一致,且,不同的所述子图像区域中像素点的深度信息不一致;
将所述多个子图像区域中,所述差异信息所属的深度信息对应的子图像区域确定为目标子图像区域;
根据所述预存人脸3D模型的深度信息,对所述目标子图像区域进行调整。
2.如权利要求1所述的美颜处理方法,其特征在于,在所述基于投射在人脸的结构光,采集所述人脸对应的散斑图案之前,还包括:
在拍照区域识别出所述人脸时,投射所述结构光。
3.如权利要求1-1任一项所述的美颜处理方法,其特征在于,在所述基于投射在人脸的结构光,采集所述人脸对应的散斑图案之前,还包括:
获取多个人脸3D模型,并基于投射在每个人脸3D模型的结构光,采集所述每个人脸3D模型对应的散斑图案;
将所述每个人脸3D模型对应的散斑图案的深度信息,与其所属人脸3D模型作为第一人脸3D模型,得到多个第一人脸3D模型。
4.如权利要求3所述的美颜处理方法,其特征在于,在所述根据所述散斑图案的深度信息,与预存人脸3D模型的深度信息做比对之前,还包括:
接收用户对所述多个第一人脸3D模型的选取指令;
将所述选取指令所对应的第一人脸3D模型,作为所述预存人脸3D模型。
5.一种美颜处理装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于基于投射在人脸的结构光,采集所述人脸对应的散斑图案;
比对模块,用于根据所述散斑图案的深度信息,与预存人脸3D模型的深度信息做比对,得到比对结果;
美颜模块,用于根据所述比对结果对所述人脸对应的平面图像进行美颜处理;
所述比对结果为所述散斑图案的深度信息,与所述预存人脸3D模型的深度信息之间的差异信息,所述美颜模块,包括:
第一确定子模块,用于根据所述散斑图案的深度信息,确定出所述平面图像中不同深度信息对应的多个子图像区域,所述子图像区域中的每个像素点的深度信息一致,且,不同的所述子图像区域中像素点的深度信息不一致;
第二确定子模块,用于将所述多个子图像区域中,所述差异信息所属的深度信息对应的子图像区域确定为目标子图像区域;
调整子模块,用于根据所述预存人脸3D模型的深度信息,对所述目标子图像区域进行调整。
6.如权利要求5所述的美颜处理装置,其特征在于,还包括:
投射模块,用于在拍照区域识别出所述人脸时,投射所述结构光。
7.如权利要求5-6任一项所述的美颜处理装置,其特征在于,还包括:
获取模块,用于获取多个人脸3D模型,并基于投射在每个人脸3D模型的结构光,采集所述每个人脸3D模型对应的散斑图案;
确定模块,用于将所述每个人脸3D模型对应的散斑图案的深度信息,与其所属人脸3D模型作为第一人脸3D模型,得到多个第一人脸3D模型。
8.如权利要求7所述的美颜处理装置,其特征在于,还包括:
接收模块,用于接收用户对所述多个第一人脸3D模型的选取指令;
选取模块,用于将所述选取指令所对应的第一人脸3D模型,作为所述预存人脸3D模型。
9.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的美颜处理方法。
10.一种移动设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的美颜处理方法。
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