[发明专利]一种活体检测的方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种活体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户图像；

提取所述图像中用户的皮肤特征；

将所述提取得到的皮肤特征作为检测模型的输入，根据检测模型的输出结果确定活体检测结果；

其中，所述检测模型是预先训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模型是采用如下方式预先训练得到的：

获取真实皮肤图像以及非真实皮肤图像中的至少一种；

提取所述真实皮肤图像以及非真实皮肤图像中的皮肤特征；

将所述皮肤特征以及各皮肤特征为真实皮肤或者为非真实皮肤作为训练样本，训练分类模型，得到所述检测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类模型为基于深度学习模型的分类模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取的用户图像为用户的人脸图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述图像中用户的皮肤特征包括：

确定所述图像中用户的皮肤区域；

从所述皮肤区域中提取用户的皮肤特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述皮肤特征包括：皮肤纹理特征以及皮肤毛孔特征中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据检测模型的输出结果确定活体检测结果包括：

若所述检测模型的输出结果为该皮肤特征为真实皮肤，则确定用户是活体，否则不是。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测结果为用户不是活体，则提示用户重新进行检测；

若预设次数的活体检测结果仍为非活体，则确定该用户不是活体。

9.一种活体检测的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户图像；

提取单元，用于提取所述图像中用户的皮肤特征；

确定单元，用于将所述提取得到的皮肤特征作为检测模型的输入，根据检测模型的输出结果确定活体检测结果；

其中，所述检测模型是预先训练得到的。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，该装置还包括：训练单元，用于采用如下方式预先训练得到检测模型：

获取真实皮肤图像以及非真实皮肤图像中的至少一种；

提取所述真实皮肤图像以及非真实皮肤图像中的皮肤特征；

将所述皮肤特征以及各皮肤特征为真实皮肤或者为非真实皮肤作为训练样本，训练分类模型，得到所述检测模型。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分类模型为基于深度学习模型的分类模型。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元获取的用户图像为用户的人脸图像。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提取单元在用于提取所述图像中用户的皮肤特征时，具体执行：

确定所述图像中用户的皮肤区域；

从所述皮肤区域中提取用户的皮肤特征。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述皮肤特征包括：皮肤纹理特征以及皮肤毛孔特征中的至少一种。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元在用于根据检测模型的输出结果确定活体检测结果时，具体执行：

若所述检测模型的输出结果为该皮肤特征为真实皮肤，则确定用户是活体，否则不是。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括重检单元，用于在检测结果为用户不是活体时，提示用户重新进行检测；

若预设次数的活体检测结果仍为非活体时，确定单元确定该用户不是活体。

17.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

18.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的方法。