[发明专利]一种图像检索方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获得至少一张待查询图像；

对所获取的待查询图像进行目标检测，并输出所检测到的第一目标；

获得用户从所述第一目标中选择的多个第二目标；

基于所述第二目标，从预先建立的数据库中检索到对应的目标图像并输出，其中，所述数据库中至少存储有多张第一参考图像，每张第一参考图像至少包含两个目标；

建立所述数据库的过程为：

获得多个第二参考图像；

分别对所获得的多个第二参考图像进行目标检测，得到各个第二参考图像所包含的第三目标；

从所述第二参考图像中，获取所包含的第三目标的数量超过一个的第一参考图像；

针对每个第一参考图像，对该第一参考图像所包含的各个第三目标进行关联性分析，确定该第一参考图像所包含的参考组，其中，每组参考组至少包含两个存在关联关系的第三目标；

针对每个参考组，提取所包含的各个第三目标的第一特征；

在数据库中保存各个第一参考图像、各个第一参考图像所包含的参考组、各个参考组所包含的各个第三目标的第一特征，以及，各个第一参考图像、参考组与第一特征的第一对应关系；

所述对该第一参考图像所包含的各个第三目标进行关联性分析，确定该第一参考图像所包含的参考组，包括：

针对该第一参考图像所包含的各个第三目标中的每两个第三目标，判断是否存在相互之间的距离小于预设距离阈值的第三目标，如果存在，将所存在的两个第三目标确定为一组第一参考组；

将包含相同第三目标的第一参考组所包含的多个第三目标作为一个第二参考组；

将第一参考组和第二参考组确定为第一参考图像所包含的参考组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标，从数据库中检索到对应的目标图像并输出的步骤，包括：

确定所述第二目标的第一数量，从数据库中查找到包含第三目标的数量为所述第一数量的第一目标参考组，并确定包含所述第一目标参考组的第三参考图像；

分别提取各个第二目标的第二特征；

分别计算各个第二特征与对应的第一参考特征的第一相似度，基于各个第一相似度得到各个第三参考图像对应的第二相似度，其中，所述第一参考特征为各个第三参考图像所包含的第一目标参考组中与各个第二目标对应的各个第三目标的第一特征；

将各个第三参考图像作为检索到的目标图像，基于所述第二相似度对所述目标图像进行排序并输出。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一相似度得到各个第三参考图像对应的第二相似度的步骤，包括：

针对每个第三参考图像，将各个第一相似度进行融合计算，得到该第三参考图像对应的第二相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在数据库中保存各个第一参考图像、各个第一参考图像所包含的参考组、各个参考组所包含的各个第三目标的第一特征，以及，各个第一参考图像、参考组与第一特征的第一对应关系的步骤之前，所述方法还包括：

针对每个参考组，将所包含的各个第一特征融合为一个第一多目标特征；

所述在数据库中保存各个第一参考图像、各个第一参考图像所包含的参考组、各个参考组所包含的各个第三目标的第一特征，以及，各个第一参考图像、参考组与第一特征的第一对应关系的步骤，包括：

在数据库中保存各个第一参考图像、各个第一参考图像所包含的参考组、各个参考组所包含的各个第三目标的第一特征，以及，各个第一参考图像、参考组与第一特征的第一对应关系，以及，各个第一参考图像、参考组与第一多目标特征的第二对应关系。