[发明专利]商户评价方法及系统

说明书

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种商户评价方法及系统。

背景技术

随着智能终端的普及，人们越来越依赖电商足不出户进行购物。为了提高用户满意度，尽量避免虚假商品，以及为了保证电商平台的安全运营，电商对商家的选择和认证至关重要。因此，需要对商户进行评价，从而为商户的认证提供依据。

发明内容

本说明书实施例提供及一种商户评价方法及系统。

第一方面，本说明书实施例提供一种商户评价方法，包括：获取待评价商户的多维度评价指标数据；针对所述多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像，以及，基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值；输出所述待评价商户的健康画像和健康分值。

第二方面，本说明书实施例提供一种商户评价系统，包括：数据获取模块，用于获取待评价商户的多维度评价指标数据；画像评价模块，用于针对所述多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像；分值评价模块，用于基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值；输出模块，用于输出所述待评价商户的健康画像和健康分值。

本说明书实施例有益效果如下：

首先，通过设置多个维度的评价指标，可以对待评价商户进行全方位的评价；其次，从数据分析出发，比如，基于标准正态分布计算得出待评价商户的健康画像、基于平均几何数计算得出待评价商户的健康分值，从而强化对数据的驱动作用，弱化人为经验，使得评价结果更可信；另外，不但给出健康分值，还给出健康画像，可以更直观的查看各个评价指标的健康情况，而且，由于是基于商户历史数据(例如，黑样本和白样本)进行的评价，可以体现出待评价商户在历史商户中的数据分布情况，可依据商户在分数分布中的位置来衡量商户的健康程度。

附图说明

图1为本说明书实施例提供的商户评价系统框架示意图；

图2本说明书实施例第一方面的商户评价方法流程图；

图3本说明书实施例第一方面的商户评价方法中商户健康画像示意图；

图4本说明书实施例第二方面的商户评价方法流程图；

图5本说明书实施例第三方面的商户评价系统结构示意图；

图6本说明书实施例第四方面的商户评价系统结构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

参见图1，为本说明书实施例提供的商户评价系统框架示意图。概括而言，商户评价系统包括输入、第一层、第二层、第三层、输出五个部分，其中，输入是商户相关数据，第一层主要对商户相关数据进行计算和处理，第二层是得到商户健康画像，第三层是得到商户健康分值，第四层是输出商户健康画像和商户健康分值。

其中，商户健康画像，顾名思义，可以理解为是直观描述商户“健康情况”的图像，其中，商户健康情况，是对商户各方面数据综合考量的结果，是反映商户被认证通过的可能性大小的重要依据，“健康情况”可涉及多个方面，比如商户背景、经营历史、运营能力、商脉关系及经营特征等。商户健康分值，是给出的一个简单易于参考的数值，通过该数值大小，即可一目了然确定商户可信度的高低。

第一方面，本说明书实施例提供一种商户评价方法，请参考图2，包括步骤S201-S203。

S201：获取待评价商户的多维度评价指标数据。

商户是指实际从事销售业务的、直接面对外部客户的实体单位，比如支付宝口碑的商户，线下支付宝扫码付的商户。例如，耐克是一家公司，属于企业，但是耐克上海南京西路店属于商户。为了多商户进行全方位评价，可设置多个评价指标。可以理解，评价指标越多，对商户评价的结果越可信。也就是，设置多个维度的评价指标，通过多维度指标数据的分析和处理，最终得到可信度较高的评价结果。

在一个可选实现方式中，上述多维度评价指标数据包括商户背景身份评价指标数据、商户经营历史评价指标数据、商户运营能力评价指标数据、商户商脉关系评价指标数据、商户经营特征评价指标数据中多项的任意组合。