[发明专利]一种服务器CPU利用率瞬时峰值过滤方法及装置

权利要求书

1.一种服务器CPU利用率瞬时峰值过滤方法，包括：

对CPU利用率实时数据进行基于小波的求方差的计算，其中，进行求方差的计算是以该CPU利用率实时数据所属的时间段的基准值为基础的；

将计算出的CPU利用率实时数据的方差值与该CPU利用率实时数据所属的时间段的方差阈值进行比较，若计算出的CPU利用率实时数据的方差值大于或等于该时间段的方差阈值，则将该CPU利用率实时数据过滤掉。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若计算出的CPU利用率实时数据的方差值小于该时间段的方差阈值，则将该CPU利用率实时数据及其时间属性存储至服务器CPU利用率的时间-序列数据库中，其中，所述CPU利用率实时数据的时间属性包括该CPU利用率实时数据所属的时间段信息。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先对不同时间段内批量CPU利用率数据进行求平均值的计算，将计算出的不同时间段内CPU利用率的平均值作为各时间段的基准值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先配置不同时间段的方差阈值，其中，根据不同时间段的服务器合理CPU利用率的经验累积值配置不同时间段的方差阈值。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用多个CPU利用率发送代理分别连接分布式CPU利用率接收模块以获取CPU利用率实时数据。

6.一种服务器CPU利用率瞬时峰值过滤装置，至少包括基于小波的方差计算模块和瞬时峰值过滤模块，其中：

所述基于小波的方差计算模块，对获取的CPU利用率实时数据进行基于小波的求方差的计算，其中，进行求方差的计算是以该CPU利用率实时数据所属的时间段的基准值为基础的；

所述瞬时峰值过滤模块，将所述基于小波的方差计算模块计算出的CPU利用率实时数据的方差值与该CPU利用率实时数据所属的时间段的方差阈值进行比较，若计算出的CPU利用率实时数据的方差值大于或等于该时间段的方差阈值，则将该CPU利用率实时数据过滤掉。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述瞬时峰值过滤模块，在计算出的CPU利用率实时数据的方差值小于该时间段的方差阈值时，将该CPU利用率实时数据及其时间属性存储至服务器CPU利用率的时间-序列数据库中，其中，所述CPU利用率实时数据的时间属性包括该CPU利用率实时数据所属的时间段信息。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

基准值计算模块，预先对不同时间段内批量CPU利用率数据进行求平均值的计算，将计算出的不同时间段内CPU利用率的平均值作为各时间段的基准值。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

基于方差的过滤策略库，预先配置有不同时间段的方差阈值，其中，根据不同时间段的服务器合理CPU利用率的经验累积值配置不同时间段的方差阈值。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括多个CPU利用率发送代理模块，每个CPU利用率发送代理模块分别连接一个分布式CPU利用率接收模块；

所述CPU利用率发送代理模块，向其连接的分布式CPU利用率接收模块发送CPU利用率实时数据；

所述分布式CPU利用率接收模块，将收到的CPU利用率实时数据分别发送给所述基于小波的方差计算模块、所述瞬时峰值过滤模块和基准值计算模块。