[发明专利]基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法及系统在审
申请号: | 201710628023.0 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107505033A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 付诚;殷纯镜 | 申请(专利权)人: | 武汉依迅北斗空间技术有限公司 |
主分类号: | G01G19/08 | 分类号: | G01G19/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 王莹,吴欢燕 |
地址: | 430040 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大科技园以南*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 载重 传感器 测量 信号 转换 车辆 超载 判断 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体地,涉及基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法及系统。
背景技术
自从我国进入二十一世纪以来,在道路货车运输方面取得了长足的进步和发展,但是随之而来的货车运输过程中的超载问题已越来越严重了,不仅影响道路的路面结构和使用寿命的同时,而且还严重危害着我国的道路交通安全,容易引发交通事故。
现有技术中,车辆对于车身载重状态的判断是通过判断车载传感器所测量的载重值是否超过阈值的方式实现的。现有技术中,车辆载重传感器所输出的数据为“心跳波形”形式,车辆在运行过车中由于颠簸等原因的影响,会导致车载传感器所输出的心跳波形的峰值或谷低数据并不能真实反映车辆的实际载重值,进而导致对于车辆载重状态判断的错误。
更好的满足现实车辆载重判断的需求,能够准确判断目标车辆的超载与否,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,提供一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法及系统。
根据本发明的一个方面,提供一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法,包括:
步骤1,获取目标车辆在目标时间段内的心跳波形载重数据;
步骤2,将所述心跳波形载重数据进行平滑处理;
步骤3,确认经平滑处理后载重数据超过预设超载阈值。
进一步,所述步骤1中心跳波形载重数据通过所述目标车辆的载重传感器获取。
进一步,所述心跳波形载重数据进一步包括:所述目标车辆在目标时间段内各均匀时刻的载重数据。
进一步,所述步骤2进一步包括:将所述心跳波形载重数据转化为正弦波载重数据。
进一步,所述步骤2进一步包括:
S21,依次判断所述目标时间段内各相邻时刻的载重数据差值的绝对值,是否大于预设相邻时刻载重数据差值最大值;
S22,删除大于所述预设相邻时刻载重数据差值最大值的载重数据差值的绝对值所对应的后一时刻的载重数据。
进一步,所述步骤2进一步包括:
S23,将所述目标时间段平均分为至少1个子时间段;
S24,计算在所述各子时间段内经过步骤S22处理过后的载重数据的平均值。
进一步,所述步骤3进一步包括:
确认所述各子时间段内的载重数据的平均值超过预设超载阈值,则所述目标车辆在所述目标时间段超载。
根据本发明的又一个方面,提供一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断系统,包括获取模块、处理模块和确认模块:
所述获取模块,与所述处理模块相连,用于获取目标车辆在目标时间段内的心跳波形载重数据;
所述处理模块,分别与所述获取模块和确认模块相连,用于将所述心跳波形载重数据进行平滑处理;
所述确认模块,与所述处理模块相连,用于确认经平滑处理后载重数据超过预设超载阈值。
根据本发明的又一个方面,提供一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法的设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述任一所述的方法。
根据本发明的又一个方面,提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如上述任一所述的方法。
本申请提出一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法及系统,本发明具有能够快速、准确实现基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断的有益效果。
附图说明
图1为根据本发明实施例一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法的整体流程示意图;
图2为根据本发明实施例一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断系统的整体框架示意图;
图3为根据本发明实施例一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法的设备的框架示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
如图1,示出本发明一个具体实施例中一种基于载重传感器测量信号转换的车辆超载判断方法的整体流程示意图。总体上,包括:
步骤1,获取目标车辆在目标时间段内的心跳波形载重数据;
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