[发明专利]目标对象的遮挡检测方法及装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标对象的遮挡检测方法，其特征在于，包括：

基于目标图像中各像素的像素值，确定目标图像中第一特征的第一位置和第二特征的第二位置，其中，所述第一特征为所述目标图像中目标对象的外轮廓特征；所述第二特征为所述目标对象中干扰子对象的特征；所述干扰子对象为所述目标对象中会对遮挡检测造成干扰的子对象；

基于所述第一位置，确定所述目标对象所在的图像区域；

基于所述第二位置，将所述图像区域分为至少两个检测区域，其中，所述基于所述第二位置，将所述图像区域分为至少两个检测区域，包括：串联所述第二位置，形成至少两个封闭的且不包括所述干扰子对象的检测区域；

结合每一个所述检测区域的至少部分像素值，确定每一个所述检测区域是否满足预设无遮挡条件；

当不满足所述预设无遮挡条件时，确定对应的检测区域内存在遮挡。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标对象的属性信息，其中，所述属性信息包括：整体属性信息和/或区域属性信息；所述整体属性信息用于表征所述目标对象的整体属性；所述区域属性信息用于表征所述检测区域的区域属性；

根据所述属性信息，确定判断依据参数和/或判断策略；

所述结合每一个所述检测区域的至少部分像素值，确定每一个所述检测区域内是否满足所述预设无遮挡条件，包括以下至少之一：

结合所述判断依据参数及每一个所述检测区域的至少部分像素值，确定每一个所述检测区域是否满足所述预设无遮挡条件；

基于每一个所述检测区域的至少部分像素值，利用所述判断策略确定每一个所述检测区域是否满足所述预设无遮挡条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述结合所述判断依据参数及每一个所述检测区域的至少部分像素值，确定每一个所述检测区域是否满足所述预设无遮挡条件，包括：

判断每一个所述检测区域内像素值位于同一范围内的像素个数与对应检测区域内的所有像素的总个数的检测比值；

将所述检测比值与对应的检测区域的预设比值进行比较；

若所述检测比值小于所述预设比值时，所述检测区域存在遮挡物。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述基于每一个所述检测区域的至少部分像素值，利用所述判断策略确定每一个所述检测区域是否满足所述预设无遮挡条件，包括以下至少之一：

基于所述检测区域的边缘像素的像素值，获取所述检测区域的形状特征，确定所述形状特征对应的是否为预设形状；

基于所述检测区域的各像素的像素值，确定所述检测区域内的颜色特征，确定所述颜色特征是否满足预设色彩条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括以下至少之一：

若电子设备处于采集所述目标图像的采集模式且检测到所述目标对象有被遮挡，则根据被遮挡的所述检测区域输出与该检测区域对应的调整提示；

若所述电子设备处于非采集模式且检测到所述目标对象有被遮挡，则输出所述目标图像的更换提示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若电子设备处于自动重建模式且检测出所述目标对象有被遮挡，则根据所述目标图像的被遮挡状况，确定是否能够基于所述目标图像重建一个无遮挡的替代图像；

若能够基于所述目标图像重建一个无遮挡的替代图像，则基于所述目标图像生成所述替代图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述确定是否能够基于所述目标图像重建一个无遮挡的替代图像，包括：

根据所述目标对象的对称性，若两个对称的检测区域中的其中一个被遮挡时，基于未遮挡的对称的检测区域重建所述目标图像，生成所述替代图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述目标对象为人脸；所述第二特征包括：人脸的五官的特征。