[发明专利]一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法

说明书

本发明公开了一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明首先使用标签文本信息解析技术，获取并解析流程模型中节点和边上的文本信息；然后使用流程模型结构转换技术，将流程模型结构转换成流程结构树；然后使用领域词库构建技术，构建流程模型的领域词库；然后使用标签文本信息翻译技术，将中文的标签文本翻译成英文；然后使用翻译文本筛选技术，根据领域词库筛选正确的文本翻译；然后使用跨语言语法结构转换技术，将中文的语法结构转换成英文的语法结构，并使用语法树生成描述节点行为的自然语言短文本；最后使用自然语言文本生成技术，生成英文自然语言文本。

技术领域

本发明属于流程挖掘领域，具体涉及一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法。

背景技术

当前由中文的流程模型生成英文的自然语言文本主要包括两类方案：一类是借助流程专家的帮助，使其对中文的流程模型进行阅读和理解，然后生成英文的自然语言文本。第二类就是先使用现有流程模型生成中文自然语言文本的技术，先由中文的流程模型生成中文的自然语言文本，然后使用在线翻译工具将中文自然语言文本翻译成英文的自然语言文本。

第一类方法是借助流程专家的帮助，通过其对中文流程模型的理解，然后使用英文表达流程模型，进而生成英文的自然语言文本，这种方法生成自然语言文本的质量高，可读性强，但是人工翻译的效率低，当流程模型复杂时翻译的周期长。

第二类方法首先使用现有流程模型生成中文自然语言文本的方法，由中文的流程模型生成中文的自然语言文本，然后使用在线翻译工具，将中文自然语言文本翻译成英文，这种方法实现简单，实现效率高，但是通用翻译工具不能保证领域词汇的翻译正确，也不能保证生成文本与流程模型的一致性。

综合分析两类方法，第一类生成的中文自然语言文本更正确，但是寻找这种流程专家的难度大。第二类方法使用在线翻译工具中文自然语言文本进行翻译，但是这样并不能保证领域词汇翻译的正确性，不能保证文本和模型的一致性。从整体来看本发明所提出的技术与思路是创新的，是现有自然语言文本生成方法无法实现的。

现有从中文流程模型生成英文自然语言文本包括传统人工生成，在线翻译工具生成等方案。其技术缺点主要体现在以下几个方面：

传统人工生成方案无法解决时间周期长，生成效率低的问题。随着流程模型规模的增大，对于流程专家来说，不能充分的理解流程模型的含义，无法保证每次生成的文本都正确，而且人工生成的成本高，效率低。

在线翻译工具生成方案首先使用流程模型生成中文自然语言文本，然后使用在线翻译工具将中文自然语言文本翻译成英文，使用通用的在线翻译工具对中文文本翻译，不能保证领域词汇翻译正确，而且不能保证生成的英文文本与流程模型的一致性，影响用户对流程模型的理解。

发明内容

针对现有技术中存在的上述技术问题，本发明提出了一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，可以生成语法结构正确，可读性强的英文自然语言文本，设计合理，克服了现有技术的不足，具有良好的效果。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种将中文流程模型自动转换为英文自然语言文本的方法，采用标签文本信息解析模块、流程模型结构转换模块、领域词库构建模块、标签文本信息翻译模块、翻译文本筛选模块、跨语言语法结构转换模块以及自然语言文本生成模块；

标签文本信息解析模块，被配置为用于获取流程模型中模型元素的文本信息，并对模型元素的文本信息解析，获取包括主语、动词、宾语在内的标签文本信息；

流程模型结构转换模块，被配置为用于将流程模型结构转换成流程结构树；