[发明专利]活体检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及活体检测方法、装置、设备及存储介质。

【背景技术】

人脸识别技术与其它生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：可通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。

目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等各个领域，但方便的同时也带来了一些问题，如易获取，使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制，从而达到窃取盗用信息的目的。尤其是在新兴的金融行业，人脸识别技术已逐渐应用于远程开户、取款、支付等，涉及用户的切身利益。

为此，现有技术中又提出了活体检测技术，所谓活体检测，通俗地讲，就是在人脸识别的过程中证明这张人脸对应的是个“活人”。

非活体的来源是比较广泛的，包括手机和Pad等上显示的照片和视频、各种打印的不同材质的照片(包含各种情形的弯曲、折叠、剪裁、挖洞等)等。

活体检测在社保、网上开户等重要场合都有其应用，比如，通过验证确定老年用户身份真实且健在后才能进行养老金的领取，网上开户时，以此来保证用户信息的真实、有效和安全等。

现有的活体检测方式中，通常利用单个摄像头来采集用户图片，并对用户图片进行特征提取，进而根据提取出的特征确定用户是否为活体。

但这种方式的检测结果的准确性比较低，很容易将非活体错误地判定为活体。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了活体检测方法、装置、设备及存储介质，能够提高检测结果的准确性。

具体技术方案如下：

一种活体检测方法，包括：

针对待检测的用户，分别获取利用两个近红外摄像头拍摄到的第一图片和第二图片以及利用可见光摄像头拍摄到的第三图片；

根据所述第一图片和所述第二图片生成深度图；

根据所述深度图以及所述第三图片确定出所述用户是否为活体。

根据本发明一优选实施例，所述分别获取利用两个近红外摄像头拍摄到的第一图片和第二图片以及利用可见光摄像头拍摄到的第三图片之后，进一步包括：

对所述第三图片进行人脸检测，得到检测出的人脸区域；

将所述人脸区域映射到所述第一图片或所述第二图片中，得到所述第一图片或所述第二图片中的人脸区域；

根据所述第一图片或所述第二图片中的人脸区域确定出所述用户是否为活体；

如果是，则根据所述第一图片和所述第二图片生成深度图，并根据所述深度图以及所述第三图片确定出所述用户是否为活体。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述第一图片或所述第二图片中的人脸区域确定出所述用户是否为活体包括：

将所述第一图片或所述第二图片中的人脸区域输入给预先训练得到的第一分类模型，得到输出的所述用户是否为活体的检测结果。

根据本发明一优选实施例，所述将所述第一图片或所述第二图片中的人脸区域输入给预先训练得到的第一分类模型包括：

将所述第一图片或所述第二图片中的人脸区域归一化为预定大小的正面人脸图片；

将归一化后的图片输入给所述第一分类模型。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述深度图以及所述第三图片确定出所述用户是否为活体包括：

对所述第三图片进行人脸检测，得到检测出的人脸区域；

根据所述深度图分别确定出所述人脸区域中的各像素点对应的深度信息；

将所述人脸区域以及对应的深度信息输入给预先训练得到的第二分类模型，得到输出的所述用户是否为活体的检测结果。

根据本发明一优选实施例，所述第三图片为RGB图片，所述将所述人脸区域以及对应的深度信息输入给预先训练得到的第二分类模型包括：

将所述深度信息作为RGB通道之外的另一通道，得到四通道的人脸区域；

将所述四通道的人脸区域归一化为预定大小的正面人脸图片；

将归一化后的图片输入给所述第二分类模型。

根据本发明一优选实施例，所述分别获取利用两个近红外摄像头拍摄到的第一图片和第二图片以及利用可见光摄像头拍摄到的第三图片之前，进一步包括：

对所述两个近红外摄像头以及所述可见光摄像头进行参数匹配处理。

一种活体检测装置，包括：图片获取单元、深度图生成单元以及第二活体检测单元；