[发明专利]信息输出方法和装置

权利要求书

1.一种信息输出方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一预设时间段内的预设网站上的第一用户行为数据集合，其中，用户行为数据包括以下至少一项：用户注册数据、用户浏览数据、用户下单数据、用户评论数据；

从所述第一用户行为数据集合中提取第一用户标识集合；

对所述第一用户标识集合中的第一用户标识的各个字符进行分析，生成所述第一用户标识集合中的第一用户标识的特征值；

将所述第一用户标识集合中的第一用户标识的特征值与预先生成的基准特征值进行比较，基于比较结果确定所述第一用户标识集合中的第一用户标识所指示的用户的类别；

基于所述第一用户标识集合中的第一用户标识所指示的用户的类别，从所述第一用户标识集合中选取出第一用户标识，并输出所选取出的第一用户标识；

其中，所述对所述第一用户标识集合中的第一用户标识的各个字符进行分析，生成所述第一用户标识集合中的第一用户标识的特征值，包括：

在预先生成的平均转移概率表中查询所述第一用户标识集合中的第一用户标识的各个字符的平均转移概率；

基于所述第一用户标识集合中的第一用户标识的各个字符的平均转移概率，生成所述第一用户标识集合中的第一用户标识的特征值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括生成基准特征值的步骤，所述生成基准特征值的步骤包括：

获取参考用户标识集合；

对所述参考用户标识集合中的参考用户标识的各个字符进行分析，生成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的特征值；

基于所述参考用户标识集合中的参考用户标识的特征值，生成基准特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取参考用户标识集合，包括：

获取第二预设时间段内的所述预设网站上的第二用户行为数据集合；

从所述第二用户行为数据集合中提取第二用户标识集合；

将所述第二用户标识集合中的第二用户标识在预先生成的用户权重表进行匹配，获取所述第二用户标识集合中的第二用户标识所指示的用户的权重，其中，所述用户权重表用于存储用户的用户标识和用户的权重；

基于所述第二用户标识集合中的第二用户标识所指示的用户的权重，从所述第二用户标识集合中选取出第二用户标识作为参考用户标识以生成参考用户标识集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述参考用户标识集合中的参考用户标识的各个字符进行分析，生成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的特征值，包括：

获取组成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的字符集合；

对所述参考用户标识集合中的参考用户标识的各个字符进行统计，获取所述字符集合中的各个字符的平均转移概率，其中，字符的转移概率是字符处于所述字符集合中的每个字符之后的概率，字符的平均转移概率是字符处于所述字符集合中的各个字符之后的概率的平均值；

基于所述参考用户标识集合中的参考用户标识的各个字符的平均转移概率，生成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的特征值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取组成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的字符集合之前，还包括：

在所述参考用户标识集合中的参考用户标识的首部添加第一特定字符，并在所述参考用户标识集合中的参考用户标识的尾部添加第二特定字符。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考用户标识集合中的参考用户标识的各个字符的平均转移概率，生成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的特征值，包括：

对所述字符集合中的各个字符的平均转移概率进行聚类，生成预设数目平均转移概率集合；

分别计算所述预设数目平均转移概率集合中的各个平均转移概率集合的平均值，并作为各个平均转移概率集合的聚类中心；

基于各个平均转移概率集合的聚类中心，生成数量级；

基于所述参考用户标识集合中的参考用户标识的各个字符的平均转移概率和所述数量级，生成所述参考用户标识集合中的参考用户标识的特征值。