[发明专利]一种充电时间预估方法

说明书

本发明适用于电池检测领域，提供了一种充电时间预估方法，该方法包括如下步骤：通过实验方式获取不同电池老化程度、不同充电温度、以及不同起始电量条件下的充电曲线；对相同实验条件下多组充电曲线上的点进行求平均，将平均值对应的充电曲线作为典型充电曲线；将典型充电曲线存入终端设备中，基于终端设备的电池老化程度、当前充电温度、以及起始电量选择最佳典型充电曲线，基于最佳典型充电曲线获取从起始电量到目标电量的预估充电时间。通过此种方法获取的预估充电时间既考虑了电池充电曲线的特性，也考虑到了环境因素对充电过程的影响，因此，确保预估充电时间的精准性。

技术领域

本发明属于电池检测领域，尤其涉及一种充电时间预估方法。

背景技术

移动设备如手机等数码设备、电动汽车等新能源汽车以及大型储能设备都采用锂离子电池进行供电，电池能够储存的电量是有限的，在使用一段时间后，用户就需要对电池进行充电，才能继续使用。

在电动汽车的应用中，要实现对电动汽车充电过程智能化管理，则需要估算出充值目标电量的充电时间。传统的电池充电时间的获取方法主要有两种，一种是根据1％电量(SOC)充电时间，根据当前的SOC到满电的百分数，来计算所需的剩余充电时间；另一种是根据电池出厂前预设的电量参照信息和电池当前的SOC，来获取该电池的剩余充电时间，对于第一种，由于实际充电过程中整个充电过程大致分为三个阶段，分别为恒流、恒压和涓流充电，不同阶段充入1％SOC电量所需要的时间显然是不一样的，传统方法中的第一种是误差较大的。对于第二种，没有考虑电池老化后程度、及电池充电温度对充电速率的影响，实际上这些因素会对充电时间的计算引入偏差。

发明内容

本发明实施例提供一种充电时间的预估方法，旨在提供一种精准的充电时间估算方法。

本发明是这样实现的，一种充电时间预估方法，所述方法包括如下步骤：

S1、获取不同电池老化程度、不同充电温度、以及不同起始电量条件下的充电曲线；

S2、对相同实验条件下多组充电曲线上的点进行求平均，将平均值对应的充电曲线作为典型充电曲线；

S3、将典型充电曲线存入终端设备中，基于终端设备的电池老化程度、当前充电温度、以及起始电量选择最佳典型充电曲线，基于最佳典型充电曲线获取从起始电量到目标电量的预估充电时间。

进一步的，所述步骤S2之前包括：

S4、判断相同实验条件下的多组充电曲线中是否存在异常曲线，若存在，则将异常曲线进行删除，

进一步的，所述异常曲线的判断方法包括：

计算相同实验条件下多组充电曲线上各点的平均值，基于平均值获取各点的偏差，若存在偏差均超出设定偏差的点，则将所述点所在的充电曲线判定为异常充电曲线。

进一步的，所述步骤S1具体包括如下步骤：

S11、通过实验方式在相同充电温度、以及相同电池老化程度的条件下，测量不同起始电量下的充电曲线；

S12、改变充电温度和电池老化程度中的一个实验参数，保持另一个实验参数不变，测试不同起始电量下的充电曲线，直至遍历充电温度和电池老化程度的所有组合下的不同起始电量下的充电曲线。

进一步的,基于所述电池老化程度、所述充电温度、以及所述起始电量三个实验参数对充电速率的影响程度来设定试验参数的采样密度，即采样间隔，所述采样密度的设定具体如下：

电池老化程度对充电速率的影响呈现线性关系，设定的电池老化程度采样密度较小，即电池老化程度采样间隔大；