[发明专利]一种智能获取代跑聊天记录的方法及装置在审
申请号: | 201710603199.0 | 申请日: | 2017-07-22 |
公开(公告)号: | CN107491493A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 聂江林 | 申请(专利权)人: | 长沙兔子代跑网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 获取 聊天记录 方法 装置 | ||
1.一种智能获取代跑聊天记录的方法,其特征在于,包括:
以聊天用户组为采集单位,采集历史聊天内容,获得聊天样本;
采集每一组所述聊天样本与预设的场景标签对应的场景信息;
根据所述聊天样本以及所述聊天样本的场景信息,训练用于识别代跑聊天记录的分类器;
根据已训练好的所述分类器识别当前聊天内容是否为代跑聊天记录。
2.根据权利要求1所述的智能获取代跑聊天记录的方法,其特征在于,采集每一组所述聊天样本与预设的场景标签对应的场景信息包括:
预设场景标签;
采集每一组所述聊天样本与预设的场景标签对应的场景信息。
3.根据权利要求2所述的智能获取代跑聊天记录的方法,其特征在于,根据所述聊天样本以及所述聊天样本的场景信息,训练用于识别代跑聊天记录的分类器包括:
提取所述聊天样本的关键词,获得关键词向量;
根据所述聊天样本的场景信息,提取与所述场景信息对应的场景信息向量;
根据所述关键词向量和所述场景信息向量,训练用于识别代跑聊天记录的分类器。
4.根据权利要求3所述的智能获取代跑聊天记录的方法,其特征在于,根据已训练好的所述分类器识别当前聊天内容是否为代跑聊天记录包括:
提取当前聊天内容的关键词,获得当前关键词向量;
采集所述当前聊天内容与预设的场景标签对应的当前场景信息,并提取与所述当前场景信息对应的当前场景信息向量;
将所述当前关键词向量和所述当前场景信息向量输入已训练好的所述分类器,从而基于已训练好的所述分类器识别当前聊天内容是否为代跑聊天记录。
5.根据权利要求4所述的智能获取代跑聊天记录的方法,其特征在于,根据已训练好的所述分类器识别当前聊天内容是否为代跑聊天记录之后包括:
判断所述当前聊天内容是否为代跑聊天记录,若是,则保存所述当前聊天内容。
6.一种智能获取代跑聊天记录的装置,其特征在于,包括:
聊天样本获取装置,用于以聊天用户组为采集单位,采集历史聊天内容,获得聊天样本;
场景信息采集装置,用于采集每一组所述聊天样本与预设的场景标签对应的场景信息;
训练装置,用于根据所述聊天样本以及与所述聊天样本的场景信息,训练用于识别代跑聊天记录的分类器;
识别装置,用于根据已训练好的所述分类器识别当前聊天内容是否为代跑聊天记录。
7.根据权利要求6所述的智能获取代跑聊天记录的装置,其特征在于,所述场景信息采集装置包括:
预设装置,用于预设场景标签;
采集装置,用于采集每一组所述聊天样本与预设的场景标签对应的场景信息。
8.根据权利要求7所述的智能获取代跑聊天记录的装置,其特征在于, 所述训练装置包括:
关键词向量获取装置,用于提取所述聊天样本的关键词,获得关键词向量;
场景信息向量获取装置,用于根据所述聊天样本的场景信息,提取与所述场景信息对应的场景信息向量;
分类器训练装置,用于根据所述关键词向量和所述场景信息向量,训练用于识别代跑聊天记录的分类器。
9.根据权利要求8所述的智能获取代跑聊天记录的装置,其特征在于,所述识别装置包括:
当前关键词向量获取装置,用于提取当前聊天内容的关键词,获得当前关键词向量;
当前场景信息向量采集装置,用于采集所述当前聊天内容与预设的场景标签对应的当前场景信息,并提取与所述当前场景信息对应的当前场景信息向量;
代跑聊天记录识别装置,用于将所述当前关键词向量和所述当前场景信息向量输入已训练好的所述分类器,从而基于已训练好的所述分类器识别当前聊天内容是否为代跑聊天记录。
10.根据权利要求9所述的智能获取代跑聊天记录的装置,其特征在于,所述智能获取代跑聊天记录的装置还包括:
保存装置,用于判断所述当前聊天内容是否为代跑聊天记录,若是,则保存所述当前聊天内容。
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