[发明专利]交易故障检测方法及装置

权利要求书

1.一种交易故障检测方法，所述方法包括：

采集目标账户的交易数据；

基于采集到的交易数据统计出若干个维度的交易特征；其中，所述交易特征包括账户交易量下降或者为0的交易时段内的相关交易指标；所述账户交易量下降或者为0的交易时段内的相关交易指标包括：用交易量下降之前预设时长内的交易量预测出的该交易量下降交易时段内的交易预测值，与该交易量下降交易时段内的交易真实值之间的差异表征的第一交易量指标；

将所述交易特征输入预设的故障检测模型进行计算；其中，所述故障检测模型为基于从若干样本账户的历史交易数据中统计出的若干个维度的所述交易特征构建的若干训练样本训练得到；

基于所述故障检测模型的输出结果确定所述目标账户在交易量下降或者为0的交易时段内是否存在交易故障。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

采集若干样本账户的历史交易数据；

基于采集到的历史交易数据统计出若干个维度的所述交易特征；

基于采集的所述若干个维度的交易特征构建若干训练样本；其中，所述训练样本被标定了用于指示所述若干样本账户是否存在交易故障的标签；

基于构建的训练样本以及预设的模型训练算法训练故障检测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，所述账户交易量下降或者为0的交易时段内的相关交易指标，还包括：

账户交易量为0的交易时段内，预计影响的第二交易量指标；

账户交易量下降的交易时段内，交易量下跌的幅度与历史同期交易时段内交易量下跌的幅度的第一比较指标；

账户交易量下降的交易时段内，下跌后的交易量与历史同期交易时段内的交易量水平的第二比较指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

所述第一交易量指标，具体用交易量下降之前预设时长内的交易量预测出的，所述交易量下降的交易时段内各单位时段的平均交易量，与所述交易量下降的交易时段内各单位时段的实际交易量的差值的累加和表征；

所述第二交易量指标，用所述历史交易数据中与所述交易量为0的交易时段对应的历史同期交易时段的平均交易量表征；

所述第一比较指标，用交易量下跌的幅度与历史同期交易时段内交易量下跌的最大幅度的比值表征；

所述第二比较指标，用下跌后的交易量与历史同期交易时段内的平均交易量的差值，与历史同期交易时段内的交易量的标准差的比值表征。

5.根据权利要求4所述的方法，所述单位时段的平均交易量，用交易量下降之前预设时长内的各单位时段的平均交易量，与所述交易量下降的交易时段内首个单位时段内的交易量的最小值表征。

6.根据权利要求1所述的方法，所述交易特征还包括，与导致账户交易量下降或者为0的非交易故障因素相关的非交易指标。

7.根据权利要求6所述的方法，所述非交易指标，包括账户交易量下降或者为0的交易时段内，与账户对应的交易客户端上报保活数据的频次，与历史同期交易时段内所述交易客户端上报的保活数据的频次水平的第三比较指标。

8.根据权利要求7所述的方法，所述第三比较指标，用与账户对应的交易客户端上报保活数据的频次与历史同期交易时段内所述交易客户端上报保活数据的平均频次的差值，与历史同期交易时段内所述交易客户端上报保活数据的频次的标准差的比值表征。

9.根据权利要求6所述的方法，所述故障检测模型的输出结果包括用于描述所述账户交易量下降或者为0原因的提示文本；其中，所述提示文本包括用于描述所述账户交易量下降或者为0为交易故障导致的文本提示；以及，用于描述所述账户交易量下降或者为0为指定的非故障因素导致的文本提示。