[发明专利]用于识别图像中手写文字的方法、系统及其设备在审
申请号: | 201710600492.1 | 申请日: | 2017-07-21 |
公开(公告)号: | CN107273887A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 彭瑞 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/40 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人: | 曹丽 |
地址: | 518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 图像 手写 文字 方法 系统 及其 设备 | ||
1.用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,包括步骤:
S1,获取目标图像;
S2,对所述目标图像进行预处理;
S3,从预处理后的目标图像中识别出手写文字区域;
S4,对步骤S3中所述的手写文字区域进行行切分,获取若干个文字行图片;
S5,将步骤S4中所述的文字行图片进行单个文字切分,直至历遍全部的步骤S4中所述的文字行图片。
2.根据权利要求1所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,步骤S1中所述的目标图像为快递运单。
3.根据权利要求2所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,步骤S3中所述的手写文字区域为地址区域。
4.根据权利要求1所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,步骤S2中所述的预处理包括步骤:
S21,利用中值滤波方法对所述目标图像进行去噪处理;
S22,将去噪处理后的目标图像进行二值化。
5.根据权利要求1所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,所述步骤S3包括步骤:
S31,获取所述目标图像的背景图像,所述背景图像是目标图像去除手写文字区域后的图像;
S32,将所述背景图像与所述目标图像进行匹配,利用背景图像识别出目标图像中的手写文字区域;
S33,对所述目标图像中的手写文字区域进行复制并保存。
6.根据权利要求1所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,所述步骤S4包括步骤:
S41,对步骤S3中所述的手写文字区域的图像进行横向投影;
S42,根据所述横向投影的投影值,对手写文字区域的图像进行横向切分,获得文字行图片,并保存所述文字行图片。
7.根据权利要求1所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,所述步骤S5包括步骤:
S51,对步骤S4中所述的文字行图片进行纵向投影;
S52,根据所述纵向投影的投影值,对文字行图片进行纵向切分,获得单个文字,并保存所述的单个文字。
8.根据权利要求6所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,步骤S42中所述的横向切分包括步骤:
S421,选择所述横向投影连续5个投影值都小于15的位置对手写文字区域的图像进行横向切分。
9.根据权利要求7所述的用于识别图像中手写文字的方法,其特征在于,步骤S52中所述的纵向切分包括步骤:
S521,选择所述纵向投影连续3个投影值都小于5的位置对手写文字区域的图像进行纵向切分。
10.用于识别图像中手写文字的系统,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于获取目标图像;
图像处理模块,用于对所述目标图像进行预处理;
手写文字区域识别模块,用于从预处理后的目标图像中识别出手写文字区域;
横向投影与切分模块,用于对所述的手写文字区域进行行切分,获取若干个文字行图片;
纵向投影与切分模块,用于对所述的文字行图片进行单个文字切分,直至历遍全部的所述的文字行图片。
11.用于识别图像中手写文字的设备,包括存储有计算机程序的计算机可读介质,其特征在于,所述程序被运行用于执行:
S1,获取目标图像;
S2,对所述目标图像进行预处理;
S3,从预处理后的目标图像中识别出手写文字区域;
S4,对步骤S3中所述的手写文字区域进行行切分,获取若干个文字行图片;
S5,将步骤S4中所述的文字行图片进行单个文字切分,直至历遍全部的步骤S4中所述的文字行图片。
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