[发明专利]一种速度模型的平滑方法及叠前深度偏移速度建模方法有效
申请号: | 201710598584.0 | 申请日: | 2017-07-21 |
公开(公告)号: | CN107390265B | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 王光银;陈三平;巫骏;熊晶璇;李德珍;范昆;刘鸿;陈燕辉 | 申请(专利权)人: | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28;G01V1/34 |
代理公司: | 成都中玺知识产权代理有限公司 51233 | 代理人: | 张敏;谭昌驰 |
地址: | 071000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 速度 模型 平滑 方法 深度 偏移 建模 | ||
1.一种速度模型的平滑方法,其特征在于,所述平滑方法采用随深度变化的平滑参数对速度模型进行平滑,所述平滑方法包括对速度模型X方向和Z方向上数据进行平滑或者对Z方向上数据进行平滑,其中,
所述对速度模型Z方向的数据进行平滑的步骤包括:沿速度模型Z方向进行分段,每一段分别采用各自的平滑参数完成速度模型Z方向上数据的平滑;
所述对速度模型X方向的数据进行平滑的步骤包括:采用随深度方向变化的平滑参数,完成速度模型X方向上数据的平滑,
其中,所述分段步骤中分段数D=[log2 NZ]+1,每一段长度为相邻两段之间的重合长度不小于其中,NZ为速度模型在Z方向上的采样点数目,Z方向为深度方向,每一段采用阶数随深度变化的Savitzky-Golay滤波器,完成速度模型Z方向上数据的平滑。
2.根据权利要求1所述的速度模型的平滑方法,其特征在于,所述每一段应用的Savitzky-Golay滤波器的阶数通过以下方式获得:
根据下式计算每个深度点z的阶数nz,
式中,NZ为速度模型在Z方向的采样点数目,Z方向为深度方向,MAX为最大平滑参数,MIN为最小平滑参数;
求取每一段内深度点的平均阶数i=1、2、…、D且为正整数;
将所述平均阶数作为相应段内Savitzky-Golay滤波器的阶数。
3.根据权利要求1所述的速度模型的平滑方法,其特征在于,沿X方向采用随深度变化的Savitzky-Golay滤波器,完成对速度模型X方向上数据的平滑。
4.根据权利要求3所述的速度模型的平滑方法,其特征在于,根据下式计算X方向随深度变化的阶数nz,
式中,NZ为速度模型在Z方向的采样点数目,Z方向为深度方向,MAX为最大平滑参数,MIN为最小平滑参数,z代表当前深度点;
将所述阶数nz作为Savitzky-Golay滤波器的阶数。
5.一种速度模型的平滑方法,其特征在于,所述平滑方法采用随深度变化的平滑参数对速度模型进行平滑,所述平滑方法包括对速度模型X方向上数据进行平滑,其中,所述对速度模型X方向的数据进行平滑的步骤包括:采用随深度方向变化的平滑参数,完成速度模型X方向上数据的平滑,
沿X方向采用随深度变化的Savitzky-Golay滤波器,完成对速度模型X方向上数据的平滑,
根据下式计算X方向随深度变化的阶数nz,
式中,NZ为速度模型在Z方向的采样点数目,Z方向为深度方向,MAX为最大平滑参数,MIN为最小平滑参数,z代表当前深度点;
将所述阶数nz作为Savitzky-Golay滤波器的阶数。
6.一种叠前深度偏移速度建模方法,其特征在于,所述叠前深度偏移速度建模方法在速度建模过程中,采用如权利要求1至5中任意一项所述的平滑方法对速度模型进行平滑。
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