[发明专利]一种温压廓线的反演方法和系统

权利要求书

1.一种温压廓线的反演方法，其特征在于，所述方法包括：

根据选取的月份信息和经纬度信息，从数据集中调取相应的数据，并将调取到的数据分类入库，以得到相应的训练样本库；

根据掩星观测信息，从所述训练样本库中匹配出相应的训练样本集，以及根据匹配出的训练样本集和选取调用的模型生成相应的模拟光谱；所述掩星观测信息包括以下一项或多项：掩星观测序列的观测时间信息、掩星观测序列的经纬度信息以及与观测光谱对应的观测切高信息；

根据匹配出的训练样本集、相应的模拟光谱和选取的统计回归模型，计算得到相应的观测光谱的回归系数，对于每景观测数据都进行所述回归系数的计算，以及根据所述回归系数、卫星观测光谱计算得到相应的温压廓线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取调用的模型具体是正向辐射传输模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据选取的月份信息和经纬度信息，从数据集中调取相应的数据之前，所述方法还包括：

获取与进行反演运算相关的数据，并将相关数据形成相应的数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，匹配出相应的训练样本集的公式具体为：

X_tr为[l×n]维矩阵，其中，l为大气层数，n为样本数，X_tr为匹配出的训练样本集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成模拟观测值的公式具体为：

Y_tr为[m×n]维矩阵，其中，m为对待反演的通道数与切高数进行乘法运算所得到的数值，n为样本数，Y_tr为与训练样本集中的训练样本对应的模拟观测值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成观测光谱的回归系数的公式具体为：

C＝X_trY_tr(Y_tr^TY_tr)^-1，其中，C为观测光谱的回归系数，X_tr为匹配出的训练样本集，Y_tr为与训练样本集中的训练样本对应的模拟观测值，下标tr表示训练样本，上标T代表矩阵的转置。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成温压廓线的公式具体为：

X＝CY^T，其中，X为大气温压廓线，Y为卫星观测数据，C为观测光谱的回归系数，上标T代表矩阵的转置。

8.一种温压廓线的反演系统，其特征在于，所述系统包括：

训练样本库生成单元，根据选取的月份信息和经纬度信息，从数据集中调取相应的数据，并将调取到的数据分类入库，以得到相应的训练样本库；

匹配生成单元，根据掩星观测信息，从所述训练样本库中匹配出相应的训练样本集，以及根据匹配出的训练样本集和选取调用的模型生成相应的模拟光谱；所述掩星观测信息包括以下一项或多项：掩星观测序列的观测时间信息、掩星观测序列的经纬度信息以及与观测光谱对应的观测切高信息；

计算单元，根据匹配出的训练样本集、相应的模拟光谱和选取的统计回归模型，计算得到相应的观测光谱的回归系数，对于每景观测数据都进行所述回归系数的计算，以及根据所述回归系数、卫星观测光谱计算得到相应的温压廓线。