[发明专利]一种基于大数据的电网精益化分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于大数据的电网精益化分析方法。

背景技术

电力供应在人们的生活中发挥着越来越重要的作用，电网电力供应的持续性、可靠性与人们的生活息息相关。其持续性与可靠性主要体现在具有稳定的变电站接入能力、线路接入能力和自我运行问题的检测与修复能力。电网安全稳定运行受到电网运行方式、潮流情况、设备状态等多方面因素的影响，而对于调度工作，如何能够及时地、直观准确地掌握这些信息是非常重要的。

进而，市面上出现了些电网的分析系统或方法，用于获取电网运行过程中的各项信息，然后对信息加以分析并得出合适的决策命令。然而这些系统或方法都存在一个问题，就是系统或方法的设计原理及执行过程较为粗糙，得出的数据信息不够精确。原因主要体现在两个方面：在系统操作功能上，无法完整、系统的将电力规划所需要的信息展示到地图中；在系统分析功能上，缺少对地区供给能力的整体评价。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于大数据的电网精益化分析方法，该方法可提供基于地理信息的分层分区电网供给能力梯级分布视图和负荷的精益化分析，解决了传统电网分析方法存在的精益程度不够的缺陷，并提供了些改进的地方。

本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现：

一种基于大数据的电网精益化分析方法，方法包括以下步骤：

构建评价模型，所述评价模型为基于电力容量裕度、资源可接入能力和电网运行问题三个维度的区域供给能力综合评价模型；

建立分布视图，所述分布视图为结合供给能力评价结果和需求信息而建立的分层分区电网供给能力梯级分布视图；

建立问题展示库，所述问题展示库用于统计电网的各项运行问题；

同步建立供给关系网和区域信息宽表，所述供给关系网为根据分布视图中的需求信息，进行设备直线关系叠加而形成的供给关系网，所述区域信息宽表用于统计不同区域的电力规划信息。

进一步改进在于，在构建评价模型的同时还构建有负荷特征模型，所述负荷特征模型为基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度数据和经济发展数据而建立的

进一步改进在于，所述区域供给能力综合评价模型的评价依据包括供电公司变电站数据、线路数据、间隔数据、容量数据和负荷数据。

进一步改进在于，所述需求信息包括存量客户用电需求和增量客户接入需求。

进一步改进在于，所述分层分区电网供给能力梯级分布视图中叠加展现了变电站接入能力、线路接入能力和电网运行问题。

进一步改进在于，所述分层分区电网供给能力梯级分布视图可根据地图比例尺滚动切换信息展现的粒度，从而达到在总体图中展现整体的供给能力特点。

进一步改进在于，所述供给能力特点包括综合功能、接入能力功能、接入资源功能、运行问题功能、电网需求功能和高压用户功能。

进一步改进在于，所述各项运行问题包括主变问题、线路问题、配变问题、业扩问题和高危隐患问题。

进一步改进在于，所述电力规划信息包括容量信息、间隔信息、运行问题信息和负荷信息。

本发明的有益效果是：

1)基于容量裕度、资源可接入能力、电网运行问题三个维度构建区域供给能力综合评价模型，同时结合存量客户用电需求、增量客户接入需求，实现基于地理信息的分层分区电网供给能力梯级分布视图，为电网规划建设、业扩接入提供可视化数据基础，提高电网规划方案制定编制效率及合理性。

2)通过构建基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度、经济发展等数据的负荷特征模型，实现220kV、110kV地区整体、分区的负荷精益化分析以及中期负荷预测，用于分析地区内各电压等级电网规划布点和时序。

3)在地图上完整展现了各地区电力规划所需要的容量剩余、间隔资源、运行问题、电网需求、高压用户等信息，辅助电力规划决策，实现电力规划的数字化和精准化；建立各类型的问题展示库，可快速的查找到每个区域的各项问题。

附图说明

图1为本发明的方法流程图；

图2为本发明所依托的分析系统的示意图；

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

如图1所示，一种基于大数据的电网精益化分析方法，方法包括以下步骤：