[发明专利]一种基于大数据的电网精益化分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

构建评价模型，所述评价模型为基于电力容量裕度、资源可接入能力和电网运行问题三个维度的区域供给能力综合评价模型；

建立分布视图，所述分布视图为结合供给能力评价结果和需求信息而建立的分层分区电网供给能力梯级分布视图；

建立问题展示库，所述问题展示库用于统计电网的各项运行问题；

同步建立供给关系网和区域信息宽表，所述供给关系网为根据分布视图中的需求信息，进行设备直线关系叠加而形成的供给关系网，所述区域信息宽表用于统计不同区域的电力规划信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：在构建评价模型的同时还构建有负荷特征模型，所述负荷特征模型为基于电网运行数据、业扩报装数据、用户用电档案数据、温度数据和经济发展数据而建立的。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述区域供给能力综合评价模型的评价依据包括供电公司变电站数据、线路数据、间隔数据、容量数据和负荷数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述需求信息包括存量客户用电需求和增量客户接入需求。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述分层分区电网供给能力梯级分布视图中叠加展现了变电站接入能力、线路接入能力和电网运行问题。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述分层分区电网供给能力梯级分布视图可根据地图比例尺滚动切换信息展现的粒度，从而达到在总体图中展现整体的供给能力特点。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述供给能力特点包括综合功能、接入能力功能、接入资源功能、运行问题功能、电网需求功能和高压用户功能。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述各项运行问题包括主变问题、线路问题、配变问题、业扩问题和高危隐患问题。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电网精益化分析方法，其特征在于：所述电力规划信息包括容量信息、间隔信息、运行问题信息和负荷信息。