[发明专利]一种反欺诈方法及系统

说明书

本发明公开了一种反欺诈方法，包括本发明公开了一种反欺诈方法，包括接收采集装置发送的至少两种体征信息，采集装置在客户回答问题时采集至少两种客户的体征信息，基于每种体征信息生成对应的体征评分，调用每种体征评分的体征权重，对每种体征评分加权生成加权体征评分，基于所有加权体征评分生成测谎评分。相比现有技术，本发明的有益效果在于可基于客户回答问题时的体征信息对客户进行测谎，生成测谎评分，用于判断客户申请的交易的风险，可即时对风险进行评估，摆脱了对现有数据的依赖，提高了评估的准确率。

技术领域

本发明涉及测谎技术领域，尤其涉及一种反欺诈方法及系统。

背景技术

反欺诈是金融交易很重要的一部分，随着普惠金融的不断发展，交易反欺诈将越来越重要。当前反欺诈的处理一般是客户申请交易后，应用系统通过大数据对交易信息进行分析，从而得出一个风险值。

然而此种反欺诈的方法，完全依靠现有数据进行判断，其准确率较低。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种发欺诈方法，可基于客户在回答问题时的体征信息对客户进行测谎，生成测谎评分，用于判断客户申请的交易的风险，可即时对风险进行评估，摆脱了对现有数据的依赖，提高了评估的准确率。

本发明的目的采用以下技术方案实现：

一种反欺诈方法，包括以下步骤：

接收采集装置发送的至少两种体征信息，所述采集装置在客户回答问题时采集至少两种所述客户的体征信息；

基于每种所述体征信息生成对应的体征评分；

调用每种所述体征评分的体征权重，对每种所述体征评分加权生成加权体征评分；

基于所有所述加权体征评分生成测谎评分。

优选地，还包括以下步骤：

基于至少两种所述体征信息生成客户身份信息；

当所述客户身份信息满足第一预设条件时，调用客户信誉评分；

基于所述客户信誉评分及所述测谎评分生成可信度评分。

优选地，还包括以下步骤：

基于所述可信度评分生成风险报告。

优选地，所述基于所述可信度评分生成所述风险报告包括：

接收输入装置发送的人工评分；

基于所述人工评分修正所述可信度评分；

基于修正后的所述可信度评分生成风险报告。

优选地，所述方法还包括：

基于所述可信度评分修正所述客户信誉评分。

一种反欺诈系统，包括采集装置及处理器，所述处理器包括、第一生成模块、加权模块及第二生成模块，其中：

所述通信模块用于接收所述采集装置发送的至少两种体征信息，所述采集装置在客户回答问题时采集至少两种所述客户的体征信息；

所述第一生成模块用于基于每种所述体征信息生成对应的体征评分；

所述加权模块用于调用每种所述体征评分的体征权重，对每种所述体征评分加权生成加权体征评分；

所述第二生成模块用于基于所有所述加权体征评分生成测谎评分。

优选地，所述处理器还包括身份识别模块、调用模块及第三生成模块：

所述身份识别模块用于基于至少两种所述体征信息生成客户身份信息；