[发明专利]一种反欺诈方法及系统

权利要求书

1.一种反欺诈方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收采集装置发送的体征信息，所述采集装置包括摄像头、红外温度探测器及录音装置，所述采集装置在客户回答问题时采集客户的面部图像、客户的体温信息及客户的声纹信息；

基于每种所述体征信息生成对应的体征评分；

调用每种所述体征评分的体征权重，对每种所述体征评分加权生成加权体征评分，客户的面部图像、客户的体温信息及客户的声纹信息对应的体征权重分别为20％、40％及40％；

基于所有所述加权体征评分生成测谎评分；

基于至少两种所述体征信息生成客户身份信息；

当客户的身份信息与本次申请的客户身份信息相匹配时，调用客户信誉评分；

基于所述客户信誉评分及所述测谎评分生成可信度评分，可信度评分＝信誉评分-测谎评分。

2.如权利要求1所述的反欺诈方法，其特征在于，还包括以下步骤：

基于所述可信度评分生成风险报告。

3.如权利要求2所述的反欺诈方法，其特征在于，所述基于所述可信度评分生成所述风险报告包括：

接收输入装置发送的人工评分；

基于所述人工评分修正所述可信度评分；

基于修正后的所述可信度评分生成风险报告。

4.如权利要求1所述的反欺诈方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述可信度评分修正所述客户信誉评分。

5.一种反欺诈系统，其特征在于，包括采集装置及处理器，所述处理器包括通信模块、第一生成模块、加权模块及第二生成模块，其中：

所述通信模块用于接收所述采集装置发送的体征信息，所述采集装置包括摄像头、红外温度探测器及录音装置，所述采集装置在客户回答问题时采集客户的面部图像、客户的体温信息及客户的声纹信息；

所述第一生成模块用于基于每种所述体征信息生成对应的体征评分；

所述加权模块用于调用每种所述体征评分的体征权重，对每种所述体征评分加权生成加权体征评分，客户的面部图像、客户的体温信息及客户的声纹信息对应的体征权重分别为20％、40％及40％；

所述第二生成模块用于基于所有所述加权体征评分生成测谎评分；

所述处理器还包括身份识别模块、调用模块及第三生成模块：

所述身份识别模块用于基于至少两种所述体征信息生成客户身份信息；

所述调用模块用于当客户的身份信息与本次申请的客户身份信息相匹配时，调用客户信誉评分；

所述第三生成模块用于基于所述客户信誉评分及所述测谎评分生成可信度评分，可信度评分＝信誉评分-测谎评分。

6.如权利要求5所述的反欺诈系统，其特征在于，所述处理器还包括风险评估模块，其中：

所述风险评估模块用于基于所述可信度评分生成风险报告。

7.如权利要求6所述的反欺诈系统，其特征在于，所述系统还包括输入装置，所述风险评估模块包括修正单元及风险评估单元，其中：

所述通信模块还用于接收所述输入装置发送的人工评分；

所述修正单元用于基于所述人工评分修正所述可信度评分；

所述风险评估单元用于基于修正后的所述可信度评分生成风险报告。

8.如权利要求5所述的反欺诈系统，其特征在于，所述处理器还包括信誉修正模块，其中：

所述信誉修正模块用于基于所述可信度评分修正所述客户信誉评分。