[发明专利]一种管制违法违章车辆的方法在审
申请号: | 201710567508.3 | 申请日: | 2017-07-12 |
公开(公告)号: | CN107134150A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 操云琴 | 申请(专利权)人: | 安徽味唯网络科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 管制 违法 违章 车辆 方法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机视觉领域,本发明提供一种管制违法违章车辆的方法。
背景技术
为有效管制违法违章乱停乱放的机动车辆,减少交通违法违章和交通事故的发生。对于发现在城区道路上乱停、乱放的机动车,交警通常会立即拍照取证、开具违章通知单,回队后,人工录入并上传相关的违章信息进相应的系统。但现存的交警查处和开具交通违章行为罚单的方式效率较低,通常先拍照,还要手工开单,回到交警队里后还要倒照片,上传录入等,工作方式繁琐且效率低下。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的是提供一种管制违法违章车辆的方法,可快速的对街道两边的违停车辆完成开具罚单、上传系统、通知车主,从而达到有效的管控和减少违章停车的概率。
本发明解决问题所采用的方法是:
该方法主要由数据采集部分、智能分析部分和信息处理部分组成;数据采集部分主要包括图像采集和时间位置信息采集;智能分析部分主要是将采集到的图像信息分析出车辆是否停放在停放车位框线之外或逆向停车;信息处理部分主要是将分析后的有用信息上传到系统中,并通知相关的联系人。
数据采集部分采集的数据包括按一定频率拍摄的停放在道路两边车辆的照片以及当前拍摄照片的时间地点相关信息。
智能分析部分是指对数据采集部分采集的照片进行图像识别,识别出车辆、车牌、车辆停放的方向以及车辆的下方有无画有停车位的框线;并最终将车辆下方没有框线和逆向停车的车辆信息提取出来。
信息处理部分是指将智能分析出的下方没有框线和逆向停车的车辆信息上传至相应的违章处理系统中,并从相关的系统中查询出该车辆的联系方式,将相关违章信息发送给车主。
具体实施方式
在此需要说明的是,对于这些实施方式的说明用于帮助理解发明,但并不构成对本发明的限定。此外,下面所描述的本发明各个实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明的主要目的是提供一种管制违法违章车辆的方法,主要由数据采集部分、智能分析部分和信息处理部分组成。
在本优选实施例中,交警使用在车外安装有360度全景式摄像设备和北斗定位系统的巡逻车进行巡逻,当巡逻车辆启动行进的时候,全景式摄像设备以一定的频率对道路周围进行拍摄,该拍摄频率应确保拍摄两张照片之间相机的位置有一定的位移,本优选实施例中移动距离应大于0.5米,在拍摄的同时获取位置信息和系统的当前时间信息,并将该信息同时与照片进行持久化,也就是存储。本优选实施例中采用经纬度和时间信息做为照片的文件名。同时将该照片上传至服务端进行智能分析部分分析。
智能分析部分在获取到有图片上传后,首先采用图像识别系统对照片进行识别。
若当前图像中包含有车辆,且所有车辆的下方有停车框线,则只对车辆的方向进行判断,若这些车辆当中有车辆的后视镜是在车辆的后半部分,则该车是逆向停车,属于违章停车。将违章停车的这部分影像再转入车辆细节识别环节,细节识别包括但不限于车辆车牌、车辆颜色、车辆品牌,并从官方权威的系统中拉取回相应该车牌号码的其它附属信息与识别出的其它附属信息是否一致,如颜色或品牌等。
若当前图像中包含有车辆,且有车辆的下方无停车框线,则对当前车辆是否是停车状态进行判断,若以移动中的全景相机以大于0.5米距离的频率拍摄的照片,相邻的两张照片都包含同一辆车,且该车的位置与周围环境的相对位置没有明显变化,则该车为停车状态。停车状态处于路侧且下方无停车框线,属于违章停车,对该区域影像进行车辆细节识别。
若当前图像中包含有车辆,且无停车框线,也不是停车状态,则对车辆是否有压实线以及逆行进行判断,若有违章则进行细节识别,若没有则不处理,同时进行下一张图片处理。
当进入细节识别的车辆,将识别的车牌号码、颜色、车辆品牌、以前文件名上的经线度转换成的街道名称和时间信息交由信息处理部分。
信息处理部分则上传该违章车辆的相关信息至指定的系统,同时在相应官方权威的系统内获取该车牌车主的联系方式,将车辆的违法信息发送给车主。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
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