[发明专利]一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法

说明书

本发明公开了一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法，包括：步骤1：收集各个定位卡上传的定位数据；步骤2：获得重采样数据；步骤3：判定两张卡的运动状态；步骤4：获得定位卡3个通道中两组数据相似度；步骤5：基于相似度值与阈值的关系，判断出C_i和C_j相似关系；步骤6：重复进行上述步骤，获得两张卡的相似度累积结果，基于相似度累积结果判断出定位卡C_i、C_j在预设时间段内是否属于同一人携带；步骤7：获得多个一人携带两张定位卡的结果合集并进行分析，获得一人带两张及两张卡以上定位卡的结果，实现了通过本方法可以有效检测出一人带多卡等重复多次计算工作量等考勤作弊行为，确保工时统计的准确性的技术效果。

技术领域

本发明涉及考勤作弊检测领域，具体地，涉及一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法。

背景技术

目前大部分是考勤是采用生物特征识别技术，它以人体唯一性的生物特征作为识别依据，通过图像采集、处理、特征点提取、生物特征搜索以及比对，实现人的唯一性检测，目前常用的生物特征识别技术主要有指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别等。

生物特征识别技术一般应用在作业之前进行考勤，虽然准确度较高，但是只能确保在识别的时候的唯一性，并不能确保在整个作业过程中的唯一性。有不少作业人员考勤之后离开工作场所，造成劳动力投入统计不准确。

综上所述，本申请发明人在实现本申请发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

在现有技术中，现有的基于生物特征识别技术的考勤存在不能够对整个作业过程进行监控的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法，解决了现有的基于生物特征识别技术的考勤存在不能够对整个作业过程进行监控的技术问题，实现了通过本方法可以有效检测出一人带多卡等重复多次计算工作量等考勤作弊行为，能够对整个作业过程进行监控，确保工时统计的准确性的技术效果。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于定位系统的考勤作弊行为检测方法，所述方法包括：

步骤1：定位系统收集并缓存各个定位卡上传的定位数据，解算得到X,Y,Z三个通道的位置数据以及上传数据的时间戳信息，并用4元组(x,y,z,t)表示；

步骤2：对不同定位卡的数据进行重新采样到统一时刻，获得重采样数据；

步骤3：获得定位卡C_i、C_j重采样后数据，对两个定位卡具有相同采样时间点位置差进行统计，通过C_i或者C_j的相邻两次定位数据，判定两个定位卡的运动状态；

步骤4：对两个定位卡的同时刻数据点进行位置比较，获得C_i和C_j中X，Y，Z通道中两组数据相似度

步骤5：当得到的X，Y，Z通道中两组数据相似度均大于阈值P_{threshold-max}时，则认定步骤1收集的两组数据C_i和C_j高度相似，记为S1；若三个通道有任意一个通道小于P_{threshold-min}时，则认定上述两组数据高度不相似，记为S2；其余情况为低相似度，记为S3；

步骤6：重复进行上述步骤1-步骤5操作，获得两个定位卡在预设时间段内的相似度累积结果，基于相似度累积结果判断出两个定位卡C_i、C_j在预设时间段内是否属于同一人携带。

步骤7：获得多个一人携带两张定位卡的结果合集，对结果合集进行分析，获得一人带两张以上定位卡的结果。