[发明专利]一种薪酬发放监控与分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及薪酬发放监控与分析的技术领域，更具体地，涉及一种薪酬发放监控与分析系统。

背景技术

在以知识、技术、信息为关键要素的现代经济条件下，企业组织开始表现出一些新的特征，人力资源成为企业的关键资源，薪酬的发放与监控，实现以基础数据为依据，精细化管理，提高人力资源的工作效率，改善服务品质。

薪酬分配管理由6个二级功能模块组成，包含基础数据配置、增员工资处理、减员工资处理、执行岗级薪级处理、工资核算与发放、台帐统计与分析。

薪酬分配管理模块的技术架构采用B/S（浏览器/服务器）体系结构，建立于J2EE(Java 2 Platform, Enterprise Edition)平台之上的多层应用架构，采用成熟的界面集成框架、业务流程引擎、重用业务组件，提供EIP集成，完成SSO统一认证，采用面向服务的体系结构（SOA）向外提供接口服务。

发明内容

原有功能侧重薪酬分配的全过程管理，报表统计功能单一，随着系统应用日渐深入，薪酬数据日益完善，急需对下属100多家分子公司和10万员工的薪酬数据进行采集，对薪酬发放情况进行监控，全面掌握和监控各级单位薪酬情况，实现精细化管理。基于现有系统架构，海量薪酬数据的运算效率低下，报表分析功能薄弱，因此如何对海量薪酬数据快速运算和深入分析成为巨大的难点。

为解决上述技术问题，本发明提供一种大型电力企业薪酬发放监控与分析实现系统，其采用的技术方案是：

一种薪酬发放监控与分析系统，其包括：

用户接入层，包括公司领导、业务相关管理专责；

表现层，对单位的人员工资发放进行监控、发放人员收入数据分析展示、工资收入与社会行业数据对比分析；

基础设施层，设置单位最大执行岗级与最大执行薪级生成的单位的预警数、设置添加监控人员及监控区间值，设置预警接收人、设置社会行业相关工资薪酬及劳动力市场价数据；

数据分析层，对各单位已发放的工资数据进行分析；

数据层，包括：员工信息库、组织机构信息库、薪酬管理数据库、统计数据库；

资源层，用于资源管理与集群部署。

进一步，所述数据分析层包括：

数据采集功能区，主要实现从人力资源管理系统数据源接收数据，经过一定的转化，将数据加载到指定存储空间；

存储功能区，主要实现数据存储，随着数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化；

计算功能区，主要用于提供数据量超大规模、服务请求高吞吐量和数据类型多样化的计算能力；

机器建模区，由大数据机器自学习平台构成，基于分布式批处理框架、分布式内存处理框架、分布式流数据实时框架以及大规模机器学习算法库的大数据科学相关技术，将机器学习算法封装成标准服务，提供外部应用调用。

进一步，所述的数据层的统计数据库包括：招聘信息数据库、绩效管理数据库、岗位信息数据库、培训评价信息数据库、干部管理数据库、人才管理数据库。

进一步，所述的资源层包括：

资源管理，主要实现对人力资源、技术资源、组织资源、信息资源的一个集中管理；

集群部署，主要实现公司之间的服务器进行互联，使之间的用户可以通信；

负载均衡策略，主要实现选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈；

硬件基础设施，主要实现管理监控硬件基础设施的使用及监控其工作状态；

运维监控，主要实现对业务系统运营的监控维护，优化稳定系统，保证业务安全和稳定运行。

进一步，所述的基础设施层包括：用户管理、角色权限管理、组织架构、脚本引擎、工作流引擎、报表引擎、统一数据管理、安全处理、消息服务、定时服务、UI组件库、日常处理；

进一步，所述的表现层包括：接入控制、业务管理。

进一步，所述的接入控制包括：同意登陆、认证授权、操作日志。

进一步，所述的业务管理包括：组织管理、招聘管理、劳动用工管理、教育培训管理、干部管理、绩效与评价管理、薪酬管理、员工关怀。

附图说明

图1是本发明整体结构示意图。

具体实施方式