[发明专利]一种实现云数据中心负载均衡的方法和系统有效
| 申请号: | 201710545888.0 | 申请日: | 2017-07-06 |
| 公开(公告)号: | CN107220108B | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
| 发明(设计)人: | 李萌;赵瑞东;吴登勇;刘维霞;陈亮甫;孙超 | 申请(专利权)人: | 山东超越数控电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰 |
| 地址: | 250104 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 实现 数据中心 负载 均衡 方法 系统 | ||
1.一种实现云数据中心负载均衡的方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:
步骤一:确定量化负载节点的度量指标;
步骤二:对物理设备和所述物理设备上的虚拟设备进行资源量化监控以确定所述物理设备的负载参数信息;
步骤三:将所述负载参数信息与最佳负载区间进行比较以确定负载均衡调整时机;
步骤四:根据所述负载参数信息确定所述物理设备的状态;
步骤五:根据所述物理设备的所述状态对所述虚拟设备进行负载均衡操作;
在所述负载均衡操作之后,将系统负载饱和度与系统最佳负载饱和度进行比较来确定所述物理设备的负载分配情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述负载均衡调整时机为:当所述负载参数信息超出所述最佳负载区间的上限值时,触发所述负载均衡操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法在所述负载参数信息超出所述最佳负载区间的上限时,进一步包括以下步骤:将P个时间周期内的负载参数信息的平均值作为初值,采用一次指数平滑法预测n个负载值,如果至少m个所述负载值不处于所述最佳负载区间,则触发负载均衡操作,其中n3,mn。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,进一步包括确定迁出虚拟设备的步骤:对于处于负载高状态的物理设备,根据高负载类型,按照负载由高到低的顺序对所述负载高状态的物理设备中的虚拟设备进行迁出,直至所述负载高状态的物理设备处于最佳负载状态。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,进一步包括确定接收待迁入的虚拟设备的物理设备的步骤:对于处于负载低状态的物理设备,根据低负载类型,按照负载由低到高的顺序将所述待迁入的虚拟设备迁入至所述负载低状态的物理设备。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述度量指标包含CPU、内存和/或网络带宽;和/或,所述负载参数信息包含CPU利用率、内存利用率和/或网络带宽利用率。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括以下步骤:
若所述系统负载饱和度位于所述系统最佳负载饱和度区间内,则无需进行任何操作;
若所述系统负载饱和度小于所述系统最佳负载饱和度的区间的下限值,则将负载最低的物理设备上的虚拟设备迁出,然后关闭所述负载最低的物理设备;
若所述系统负载饱和度大于所述系统最佳负载饱和度的区间的上限值,则需要向所述云数据中心申请新的物理设备。
8.一种实现云数据中心负载均衡的系统,其特征在于,所述系统包含资源监测模块、物理机分类模块、静态调整模块和动态调整模块,所述资源监测模块与所述物理机分类模块通信地连接,所述物理机分类模块与所述静态调整模块通信地连接,所述静态调整模块与所述动态调整模块通信地连接,其中,
所述资源监测模块包含数学建模模块、数据采集模块和负载计算模块,所述数据采集模块分别与所述数学建模模块和所述负载计算模块通信地连接;
所述静态调整模块包含第一源虚拟机选择模块、第一调整时机计算模块、第一目标物理机选择模块,所述第一调整时机计算模块分别与所述第一源虚拟机选择模块和所述第一目标物理机选择模块通信地连接;
所述动态调整模块包含饱和度计算模块、第二源虚拟机选择模块、第二调整时机计算模块和第二目标物理机选择模块,所述第二调整时机计算模块分别与所述饱和度计算模块、所述第二源虚拟机选择模块和所述第二目标物理机选择模块通信地连接。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序(指令),用于实现云数据中心负载均衡,其特征在于,所述程序(指令)被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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