[发明专利]指标数据监控方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明涉及一种指标数据监控方法、装置、存储介质和计算机设备。获取最新的预设周期内同一时间点的正常历史指标数据，根据正常历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第一基线数据。获取最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据，根据历史交易请求量和历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第二基线数据。根据第一基线数据和第二基线数据计算得到当前交易日对应同一时间点的指标数据的第三基线数据。根据第三基线数据对当前交易日中产生的指标数据进行监控，当当前交易日中产生的指标数据不在第三基线数据的基线范围内时，则进行报警。根据第三基线数据来进行监控，能够更加及时准确的对实时指标数据的波动进行报警。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种指标数据监控方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

在现代社会，信息技术的发展为各行各业提供了新的活力和驱动力。特别是在金融领域，信息系统无处不在也无所不能，现已经成为了支撑业务发展的重要平台。随着信息系统规模不断扩大、数量不断增加，信息系统运维的工作量也越来越大。为了保障业务长期稳定运行和数据安全可靠，制定监控策略及相应的监控阈值是必不可少的。

目前常规的监控方式包括硬件指标监控及业务指标监控。例如通过监控操作系统的CPU、内存状态、设置相应的静态最大阈值、判断某个进程的数量是否小于1等方式来对系统进行监控。这些静态阈值是运维人员基于专业经验所设置的，通过这些静态阈值来对业务指标进行监控，具有简单、高效、易理解的特点。但指标在不同的条件下，可能出现不同的阈值范围，此时采取静态阈值的方式不能达到监控目的。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种指标数据监控方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种指标数据监控方法，所述方法包括：

获取最新的预设周期内同一时间点的正常历史指标数据，根据所述正常历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第一基线数据；

获取最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据，根据所述历史交易请求量和历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第二基线数据；

根据所述第一基线数据和所述第二基线数据计算得到当前交易日对应同一时间点的指标数据的第三基线数据；

根据所述第三基线数据对当前交易日中产生的指标数据进行监控，当所述当前交易日中产生的指标数据不在所述第三基线数据的基线范围内时，则进行报警。

在其中一个实施例中，所述获取最新的预设周期内同一时间点的正常历史指标数据，根据所述正常历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第一基线数据，包括：

获取最新的预设周期内同一时间点及与所述时间点紧邻的时间点的正常历史指标数据，根据所述正常历史指标数据计算所述时间点的历史指标数据的期望和标准差，根据所述期望和标准差计算得到所述时间点的指标数据的第一基线数据。

在其中一个实施例中，所述第一基线数据包括第一基线上限和第一基线下限；

所述第一基线上限采用如下公式进行计算：upline1＝E+3δ，所述第一基线下限采用如下公式进行计算：downline1＝E-3δ，其中，upline1是所述第一基线上限，downline1是所述第一基线下限，E是所述期望，δ是所述标准差。

在其中一个实施例中，所述获取最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据，根据所述历史交易请求量和历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第二基线数据，包括：

获取最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据作为样本数据，根据所述样本数据进行模型拟合，得到预测模型；