[发明专利]指标数据监控方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种应用于证券交易的指标数据监控方法，所述方法包括：

获取最新的预设周期内同一时间点的正常历史指标数据，根据所述正常历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第一基线数据；所述正常历史指标数据指的是将异常的历史指标数据去除，剩下的历史指标数据；所述最新的预设周期指的是与当前时间最接近的预设周期；

获取所述最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据，根据所述历史交易请求量和历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第二基线数据；

根据所述第一基线数据和所述第二基线数据计算得到当前交易日对应同一时间点的指标数据的第三基线数据；

根据所述第三基线数据对当前交易日中产生的指标数据进行监控，当所述当前交易日中产生的指标数据不在所述第三基线数据的基线范围内时，则进行报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取最新的预设周期内同一时间点的正常历史指标数据，根据所述正常历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第一基线数据，包括：

获取所述最新的预设周期内同一时间点及与所述时间点紧邻的时间点的正常历史指标数据，根据所述正常历史指标数据计算所述时间点的历史指标数据的期望和标准差，根据所述期望和标准差计算得到所述时间点的指标数据的第一基线数据；所述与所述时间点紧邻的时间点指的是所述时间点的上一周的时间点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一基线数据包括第一基线上限和第一基线下限；

所述第一基线上限采用如下公式进行计算：upline1＝E+3δ，所述第一基线下限采用如下公式进行计算：downline1＝E-3δ，其中，upline1是所述第一基线上限，downline1是所述第一基线下限，E是所述期望，δ是所述标准差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据，根据所述历史交易请求量和历史指标数据计算对应时间点的指标数据的第二基线数据，包括：

获取所述最新的预设周期内同一时间点的历史交易请求量和历史指标数据作为样本数据，根据所述样本数据进行模型拟合，得到预测模型；

获取所述最新的预设周期内同一时间点的指标数据实际值，通过所述预测模型计算未来同一时间点所对应的指标数据预测值，根据所述指标数据预测值和所述指标数据实际值分别计算残差均值、残差标准差及拟合度；

获取当前交易日中产生的实时交易请求量，通过所述实时交易请求量和所述预测模型预测得到与所述实时交易请求量对应的指标数据；

根据所述预测得到的指标数据、所述残差均值及所述残差标准差计算得到所述时间点的指标数据的第二基线数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二基线数据包括第二基线上限和第二基线下限；

所述第二基线上限采用如下公式进行计算：upline2＝I+A+3B，所述第二基线下限采用如下公式进行计算：downline2＝I-A-3B，其中，upline2是所述第二基线上限，downline2是所述第二基线下限，I是所述指标数据预测值，A是所述残差均值，B是所述残差标准差。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述第三基线数据包括第三基线上限和第三基线下线；

所述第三基线上限采用如下公式进行计算：

upline 3＝R-square×upline2+(1-(R-square))×upline1，

所述第三基线下限采用如下公式进行计算：

downline 3＝R-square×downline2+(1-(R-square))×downline1，

其中，upline1是所述第一基线上限，downline1是所述第一基线下限，upline2是所述第二基线上限，downline2是所述第二基线下限，R-square为拟合度。