[发明专利]一种儿童近视风险预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种儿童近视风险预测方法，其特征在于，包括：

获取用户视力的当前检测数据和生理指标值；

根据所述当前检测数据和/或所述生理指标值，采用视力预测模型，预测所述用户的近视风险。

2.根据权利要求1所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，所述当前检测数据，包括：当前检测的屈光度值、眼轴长度、视力值中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，所述生理指标值，包括：年龄、身高、体重、父母视力中的一种或多种生理指标值。

4.根据权利要求2所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，所述当前检测数据为当前检测的屈光度值；

根据所述当前检测数据和/或所述生理指标值，采用视力预测模型，预测所述用户的近视风险，包括：

根据所述屈光度值和/或所述生理指标值，采用视力预测模型，预测所述用户的近视风险。

5.根据权利要求1所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，在根据所述当前检测数据和/或所述生理指标值，采用视力预测模型，预测所述用户的近视风险的步骤之前，还包括：

获取不同年龄段儿童视力的样本数据；

根据所述样本数据，采用回归分析方法和/或神经网络方法，建立视力预测模型。

6.根据权利要求5所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，在建立视力预测模型之后，还包括：

实时获取不同年龄段儿童视力的实时样本数据；

根据所述实时样本数据，采用回归分析方法和/或神经网络方法，实时优化所述视力预测模型。

7.根据权利要求1所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户在指定时间段内的用眼环境指标；

根据所述用眼环境指标和所述近视风险，预测所述近视风险的变化情况。

8.根据权利要求1所述的儿童近视风险预测方法，其特征在于，还包括：

根据所述近视风险，获得改善近视风险的建议。

9.一种儿童近视风险预测装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取用户视力的当前检测数据和生理指标值；

视力预测模块，用于根据所述当前检测数据和/或所述生理指标值，采用视力预测模型，预测所述用户的近视风险。

10.一种儿童近视风险预测系统，其特征在于，包括：第一客户端、第二客户端和服务端；

所述第一客户端与所述第二客户端连接，所述第二客户端与所述服务端连接；

所述第一客户端用于检测儿童的用眼环境指标，并将所述用眼环境指标发送给所述第二客户端；

所述第二客户端用于将儿童的所述用眼环境指标以及当前检测数据和/或生理指标发送给所述服务端；

所述服务端用于根据所述用眼环境指标以及所述当前检测数据和/或所述生理指标，预测儿童的近视风险和近视风险的变化情况，并将预测结果发送给所述第二客户端。