[发明专利]一种血糖浓度检测装置及其检测方法

说明书

本发明公开了一种血糖浓度检测装置及方法，该方法包括如下步骤：利用第一测量信号发射模组向人体某一部位近距离发射不同频率的第一测量信号，并利用第一测量信号检测模组接收不同频率范围的第一测量信号；对接收的第一测量信号进行滤波处理，滤除其中无用冗余的信息；将信号预处理单元滤波处理后的数据、专家先验知识以及一些必要的人体内外参数作为模糊神经Petri网络模型的输入库所，并利用反向传播算法对模糊神经Petri网络进行调整权重值，直至收敛，获得患者的血糖估计值，再通过一定的转换关系，转化成可直接观测的血糖浓度值。本发明可降低血糖浓度检测的误差。

技术领域

本发明涉及一种血糖浓度检测装置及其检测方法，特别是涉及一种基于模糊神经Petri网络的血糖浓度检测装置及其检测方法。

背景技术

糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病，糖尿病长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。目前，随着小型快捷血糖测定仪的逐步普及，病人可以根据血糖水平随时调整降血糖药物的剂量。传统的有创血糖监测需要频繁取血，给患者带来许多的痛楚。无创血糖监测技术给糖尿病患者带来了新的希望，能实时的给糖尿病患者连续监测血糖动态，提供一个良好的参考平台。无创血糖检测技术结合了光谱分析、电渗透技术、光电检测技术、电化学技术、系统控制原理、信号处理分析等相关理论，是一门涵盖多学科知识的交叉技术。

无创光电测血糖分析技术的原理，是利用测量信号脉冲与人体内部组织产生的反应信号，通过反应信号的幅度和吸收系数之间的关系来检测组织内部某种成分的含量。该方法对组织内部结构的变化较为敏感，除了对检测器的要求较高之外，还需要对信号处理部分的算法要求较高，从而提高检测血糖浓度值的精度。

综上所述，目前对于光电信号测量血糖的方法来说，其主要是利用一束一定范围频率的第一测量信号传过血液区域，然后从反射/穿透信号中提取相应数据，从而通过相应算法得到血糖浓度信息，然而，该检测方法在具体实践时，由于之前所采用的技术方案是依靠简单的信号处理算法来进行血糖测量的，因此，容易造成测量误差较大的问题，而且，其对微弱的光电测量信号变化尚无法察觉，从而进一步造成了血糖浓度检测结果存在较大误差的问题。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种血糖浓度检测装置及其检测方法，以降低血糖浓度检测的误差。

为达上述及其它目的，本发明提出一种血糖浓度检测装置，包括：

第一测量信号发射模组，用于向人体某一部位近距离发射不同频率的第一测量信号；

第一测量信号检测模组，用于接收不同频率范围的第一测量信号；

信号预处理单元，对接收的各第一测量信号进行滤波处理，滤除其中一部分无用冗余的信息；

血糖估计值检测单元，将所述信号预处理单元滤波处理后的数据、专家的先验知识和人体内外参数作为模糊神经Petri网络模型的输入库所，并利用反向传播算法(以下简称BP算法)对模糊神经Petri网络进行调整权重值，直至收敛，获得患者的血糖估计值。

进一步地，所述检测装置还包括血糖浓度值换算单元，用于将所述血糖估计值检测单元输出的血糖估计值进行化学定性换算，得到可以直接观测的血糖浓度值。

进一步地，所述第一测量信号发射模组采用多个测量信号发射器向人体某一部位发射第一测量信号，所述第一测量信号检测模组通过多个对应的测量信号接收传感器接收不同频率范围的第一测量信号。

进一步地，所述血糖估计值检测单元利用BP算法调整网络权重值。

为达到上述目的，本发明还提供一种血糖浓度检测方法，包括如下步骤：

步骤一，利用第一测量信号发射模组向人体某一部位近距离发射不同频率的第一测量信号，并利用第一测量信号检测模组接收不同频率范围的第一测量信号；