[发明专利]一种冰箱的食材确定方法和系统

权利要求书

1.一种冰箱的食材确定方法，其特征在于：包括：

获取存储腔内的食材图片；

根据预设的畸变参数对所述食材图片进行校正以得到所述食材的无畸变图片；

根据预先建立的食材标准模型对所述无畸变图片进行图像识别以确定所述食材的种类；

其中，所述食材标准模型为通过标准食材素材图片进行图像识别训练获得。

2.如权利要求1所述冰箱的食材确定方法，其特征在于，获取预设的畸变参数包括：

获取冰箱代码；

基于预先建立的冰箱代码与畸变参数的对应关系确定畸变参数。

3.如权利要求1或2所述冰箱的食材确定方法，其特征在于，所述预设的畸变参数存储于冰箱本机的存储器，所述根据预设的畸变参数对所述食材图片进行校正以得到所述食材的无畸变图片步骤包括：

在冰箱本机上进行校正以得到所述食材的无畸变图片并向云端服务器发送所述无畸变图片。

4.如权利要求3所述冰箱的食材确定方法，其特征在于，所述冰箱本机上设有预先建立的食材标准模型，所述根据预先建立的食材标准模型对所述无畸变图片进行图像识别以确定所述食材的种类步骤包括：

所述冰箱根据所述食材标准模型对所述无畸变图片进行图像识别确定并返回的食材种类。

5.如权利要求1或2所述冰箱的食材确定方法，其特征在于，所述预设的畸变参数存储在云端服务器上，所述根据预设的畸变参数对所述食材图片进行校正以得到所述食材的无畸变图片步骤包括：

向所述云端服务器发送所述食材图片进行校正以得到所述食材的无畸变图片。

6.如权利要求5所述冰箱的食材确定方法，其特征在于，云端服务器设有所述预先建立的食材标准模型，所述根据预先建立的食材标准模型对所述无畸变图片进行图像识别以确定所述食材的种类步骤包括：

所述冰箱接收云服务器根据所述食材标准模型对所述无畸变图片进行图像识别确定并返回的食材种类。

7.如权利要求4或6所述冰箱的食材确定方法，其特征在于，确定所述食材的种类之后还包括：

存储所述食材的无畸变图片为标准食材素材图片并进行食材标准模型的图像识别训练。

8.一种冰箱食材确定系统，其特征在于，包括云端服务器和安装在冰箱存储腔内的图像采集装置，

所述图像采集装置用于获取存储腔内的食材图片；

所述冰箱根据预设的畸变参数对所述食材图片进行校正以得到所述食材的无畸变图片并向云端服务器发送，或者，所述冰箱将所述食材图片向云端服务器发送，所述云端服务器根据预设的畸变参数对所述食材图片进行校正以得到所述食材的无畸变图片；

所述云端服务器根据预先建立的食材标准模型对所述无畸变图片进行图像识别确定并向冰箱返回所述食材的种类；

其中，所述食材标准模型为通过标准食材素材图片进行图像识别训练获得。

9.如权利要求8所述的冰箱食材确定系统，其特征在于，所述云端服务器存储所述食材的无畸变图片为标准食材素材图片并进行食材标准模型的图像识别训练。

10.如权利要求8所述的冰箱食材确定系统，其特征在于，所述冰箱向云端发送所述食材图片及冰箱代码，所述云端服务器根据与所述冰箱代码相对应的预设畸变参数对所述食材图片进行校正以得到所述食材的物畸变图片。