[发明专利]一种设备故障检测方法及系统

说明书

本发明公开一种设备故障检测方法及系统。该方法包括：获取模型参数和规则库；模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性；规则库包括：故障类型、对应的故障特征参数和设定阈值；根据模型参数结合规则库构建设备的故障模型，其中每一设备类型对应多个故障模型，每一故障模型中包括故障特征参数、故障特征参数的设定阈值、对应的故障类型；获取设备各个测点的红外热像图；根据模型参数提取红外热像图中的设备特征参数；根据故障模型和设备特征参数，获得设备的故障检测结果；故障检测结果包括故障部位、故障严重级别。采用本发明的方法和系统，能够实时对设备的运行状态进行分析，实现在线检测，提高设备故障的检测精度。

技术领域

本发明涉及智能检测领域，特别是涉及一种设备故障检测方法及系统。

背景技术

在设备状态检测领域，红外检测技术是设备故障检测技术的一种，尤其对于电气设备类型，通常采用红外检测技术进行故障检测。运行设备的零部件出现磨损、疲劳、破例、变形、腐蚀、松动、熔融、材料劣化和异常振动等故障时，会直接或间接地出现温度变化，设备整体或局部的热平衡也同样受到破坏或影响，通过热的传递，设备内部的热量必然逐步传递至设备的外表，造成外表温度场的变化，这些都可以利用红外热热像仪检测。

红外热像仪的工作原理是使用光电设备来检测和测量辐射，并在辐射与表面温度之间建立相互联系。所有高于绝对零度(-273℃)的物体都会发出红外辐射。红外热像仪利用红外探测器和光学成像物镜接收被测目标的红外辐射能量，以图形形式反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应。通俗地讲，红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像上不同颜色代表被测物体的不同温度。通过查看热图像，可以观察到被测目标的整体温度分布状况，研究目标的发热情况，从而进行下一步工作的判断。因此，现有的设备故障检测方法通常是通过后期分析热像图，然后判断设备的故障情况，具有一定的延时性，并且对分析人员有一定的经验要求，导致设备故障检测的精度不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种设备故障检测方法及系统，以实现实时在线检测，提高设备故障的检测精度。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种设备故障检测方法，所述方法包括：

获取模型参数和规则库；所述模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性；不同的设备类型对应不同的设备结构、测点数量及分布和测点属性；所述规则库包括：故障类型、故障类型对应的故障特征参数、所述故障特征参数的设定阈值及故障诊断的逻辑规则；

根据所述模型参数结合规则库构建设备的故障模型，其中每一设备类型对应多个故障模型，每一故障模型中包括故障特征参数、所述故障特征参数的设定阈值、对应的故障类型；

获取设备各个测点的红外热像图；

根据所述模型参数提取所述红外热像图中的设备特征参数；

根据所述故障模型和所述设备特征参数，根据所述故障诊断的逻辑规则获得所述设备的故障检测结果；所述故障检测结果包括故障部位、故障严重级别。

可选的，所述规则库还包括：所述故障类型对应的处理建议和故障原因。

可选的，所述规则库为开放式结构，用于添加新的故障诊断的逻辑规则和/或新的故障类型，所述新的故障类型对应新的故障特征参数和新的设定阈值。

可选的，所述模型参数还包括：温度/温升标准参数和报警参数，用于判断各个测点的温度/温升测实际值是否大于所述标准参数，当所述测点的温度/温升测实际值大于所述标准参数时，输出所述报警参数。

可选的，所述根据所述故障模型和所述设备特征参数，获得所述设备的故障检测结果，具体包括：