[发明专利]一种设备故障检测方法及系统

权利要求书

1.一种设备故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取模型参数和规则库；所述模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性；不同的设备类型对应不同的设备结构、测点数量及分布和测点属性；所述规则库包括：故障类型、故障类型对应的故障特征参数、所述故障特征参数的设定阈值及故障诊断的逻辑规则；

根据所述模型参数结合规则库构建设备的故障模型，其中每一设备类型对应多个故障模型，每一故障模型中包括故障特征参数、所述故障特征参数的设定阈值、对应的故障类型；

获取设备各个测点的红外热像图；

根据所述模型参数提取所述红外热像图中的设备特征参数；

根据所述故障模型和所述设备特征参数，根据所述故障诊断的逻辑规则获得所述设备的故障检测结果；所述故障检测结果包括故障部位、故障严重级别；

所述根据所述故障模型和所述设备特征参数，获得所述设备的故障检测结果，具体包括：

根据所述设备特征参数，提取所述设备对应的故障模型，所述设备对应的故障模型为所述设备所属的设备类型对应的故障模型；

将所述设备特征参数与所述设备对应的故障模型一一对比，按照所述故障诊断的逻辑规则获取所述设备对应的故障类型；

对于所述设备对应的每一故障类型，根据故障类型和所述模型参数，确定故障类型对应的故障部位；

根据所述设备特征参数与故障类型对应的故障特征参数进行比对，得到两者的差值；

根据所述规则库内的逻辑规则，对所述差值进行逻辑加权计算，确定故障类型的故障严重等级；依次获得所述设备对应的所有故障类型对应的故障部位和故障严重等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则库还包括：所述故障类型对应的处理建议和故障原因。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规则库为开放式结构，用于添加新的故障诊断的逻辑规则和/或新的故障类型，所述新的故障类型对应新的故障特征参数和新的设定阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型参数还包括：温度/温升标准参数和报警参数，用于判断各个测点的温度/温升测实际值是否大于所述标准参数，当所述测点的温度/温升测实际值大于所述标准参数时，输出所述报警参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述设备的故障检测结果之后，还包括：

根据所述故障模型获取对应的处理建议和故障原因。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障模型和所述设备特征参数，获得所述设备的故障检测结果之后，还包括：

纵向历史数据的对比分析：根据同一测点的历史数据生成温度和/或温升趋势曲线，用于对历史趋势进行分析和对未来数据进行预测；

横向同类设备数据的对比分析：对同类设备的相同测量位置的不同测点的红外图像进行对比展示，获得同类设备的温度/温升参数及温度分布。

7.一种设备故障检测系统，其特征在于，用于执行权利要求1-6任意一种设备故障检测方法，所述系统包括：图像采集装置、图像识别装置、红外分析装置、图像显示装置；

所述图像识别装置的输入端连接所述图像采集装置的输出端，用于接收所述图像采集装置采集的设备各个测点的红外热像图，提取所述红外热像图中与模型参数对应的设备特征参数；所述模型参数包括：设备类型、设备结构、测点数量及分布、测点属性；

所述红外分析装置的输入端连接所述图像识别装置的输出端，用于根据所述图像识别装置提取的设备特征参数，输出所述设备的故障检测结果；所述故障检测结果包括故障部位、故障严重级别；

所述图像显示装置的输入端连接所述红外分析装置的输出端，用于显示所述故障检测结果。