[发明专利]一种出题方法及系统在审
申请号: | 201710501237.1 | 申请日: | 2017-06-27 |
公开(公告)号: | CN107292785A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 刘雨洋 | 申请(专利权)人: | 北京粉笔蓝天科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G09B7/00 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)11489 | 代理人: | 陈超 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 出题 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及考试系统技术领域,特别涉及一种出题方法及系统。
背景技术
现有技术介绍
随着信息科技的高度开发,电脑软硬件结合日常生活的应用也层出不穷,数码学习便是结合学习与电脑软硬件的一种应用,另外经过数年的发展,公务员考试积累的真题和模拟题数数以万记,考生的备考时间往往十分有限,又需要在尽量短的时间内完成有针对性的题目,如何指导考生高效的做题,是在线题库必须完成的任务,也是在线题库相对于纸质题库的优势之一。
在实现本发明的过程中,发明人发现至少存在如下问题:
现有的出题方法采用人工编辑的题目列表,让用户按顺序做。这是传统纸质图书类似的思路,所有备考的考生都使用同样的题目,没有考虑用户的具体情况,不能根据用户的具体情况给出符合用户情况的训练题目。
发明内容
本发明的目的是提供一种解决上述技术问题的出题方法及系统,
根据本发明的一个方面,一种出题方法,所述方法包括:
S1,基于用户输入的题目相关信息,从题库中查找得到与所述题目相关信息对应的候选题目,所述每个候选题目包括至少一个客观因素因子;
S2,基于所述每个候选题目的至少一个客观因素因子对应的客观权重,计算各个候选题目对应的总权重;
S3,按照总权重从大到小的顺序,将排名在前的N个候选题目作为查找结果返回给所述用户,N≥1。
进一步的,在所述基于所述每个候选题目的至少一个客观因素因子对应的客观权重,计算各个候选题目对应的总权重之前,还包括:
调整所述每个候选题目的至少一个主观因素因子对应的主观权重,其包括:
获取历史答题数据;
基于所述历史答题数据,计算所述每个候选题目的至少一个主观因素因子对应的主观权重。
进一步的,所述客观因素因子包括新鲜程度、重要程度和随机赋值因素中的一个或多个,所述主观因素因子包括错误次数、是否答过、考点因素、难度因素和最近一次是否答对中的一个或多个。
进一步的,基于下式计算各个候选题目对应的总权重:
其中,S表示各个候选题目对应的总权重,S1表示各个候选题目新鲜程度对应的权重,S2表示各个候选题目的重要程度对应的权重,S3表示各个候选题目的随机赋值因素对应的权重,S4表示各个候选题目错误次数对应的权重,S5表示各个候选题目是否答过对应的权重,S6表示各个候选题目最近一次是否答对对应的权重,S7表示各个候选题目考点因素对应的权重,S8表示各个候选题目难度因素对应的权重,n表示因素因子的个数,1≤n≤8。
进一步的,根据下式预先设置题库中各个题目新鲜程度对应的初始权重S11:
S11=T1*(3-y),(0≤y≤3),
其中,S11表示题库中各个题目的新鲜程度对应的权重,T1表示用户设置的第一固定值,y表示根据题库中各个题目的年份设置的数值,S1∈S11。
进一步的,根据如下方式预先设置题库中各个题目重要程度对应的权重S21:
题库中各个题目重要程度对应的权重S21以人工经验定值为第一取值或第二取值或第三取值,S2∈S21。
进一步的,根据如下方式得出各个候选题目随机赋值因素对应的权重S3:
各个候选题目随机赋值因素对应的权重S3随机取第一阈值到第二阈值之间的任意一个数值。
进一步的,根据下式计算各个候选题目错误次数对应的权重S4:
S4=T2*log(n+1),
其中,S4表示各个候选题目错误次数对应的权重,T2表示用户设置的第二固定值,n为用户答题错误次数,n为大于0的自然数。
进一步的,根据如下方式得出各个候选题目用户是否答过对应的权重S5:
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