[发明专利]一种网络水军的自动识别方法及系统有效
申请号: | 201710463010.2 | 申请日: | 2017-06-19 |
公开(公告)号: | CN109213858B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 梁棋;沙灜;李锐;邱泳钦;王斌 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/9536;G06Q50/00;H04L29/08 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邵可声 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 水军 自动识别 方法 系统 | ||
1.一种网络水军的自动识别方法,其步骤包括:
1)采集社交网络中认证账号的消息信息以及每条消息下的评论信息;
2)监测上述每条消息下的每条评论信息是否被删除,若是则读取该评论信息对应账号的历史被删评论数;
3)若上述账号的历史被删评论数满足预设条件,则该账号为网络水军。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)包括以下步骤:
1-1)社交网络用户模拟登录;
1-2)获取社交网络中认证账号列表,并采集每个认证账号的消息信息;
1-3)获取消息列表,并采集每条消息下的评论信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)中所述认证账号是指被社交网络官方认证的账号;且认证账号的类型包括政府机构账号、国际组织账号、新闻媒体账号或个人账号。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)中所述消息信息包括消息url、消息内容、消息发布时间、消息评论数、消息转发数和/或消息点赞数;所述评论信息包括评论url、评论内容、评论时间和/或评论用户。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)中所述消息信息的发布时间若超出一个月,则删除该消息信息。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)具体为:获取每条消息下评论信息的评论列表,监测评论列表中每条评论信息的被删除情况;若该评论信息被删除,则读取该评论信息对应账号的历史被删评论数。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3)中所述预设条件包括:
1)Da=10;其中Da表示账号的历史被删评论总数;
2)Da/Na=0.2;其中Na表示账号的评论总数;
3)账号的首条历史被删评论与其最新被删评论的发布时间间隔大于一周。
8.一种网络水军的自动识别系统,包括数据采集模块和水军识别模块;
所述数据采集模块用于采集社交网络中认证账号的消息信息以及每条消息下的评论信息;
所述水军识别模块用于对上述消息信息以及每条消息下的评论信息进行监测和判别,所述水军识别模块包括评论监测模块和水军判别模块;
所述评论监测模块用于监测上述每条消息下的每条评论信息是否被删除,若是则读取该评论信息对应账号的历史被删评论数;
所述水军识别模块用于判定上述账号的历史被删评论数是否满足预设条件,若是则该账号为网络水军。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,该系统还包括数据存储模块,用于对上述消息信息以及每条消息下的评论信息进行存储。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710463010.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种欺诈行为识别方法和装置
- 下一篇:一种文本检测方法、装置及系统