[发明专利]获取用户头像的方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201710459152.1 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107247549A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 侯文迪 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/0484 | 分类号： | G06F3/0484 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 杨泽,刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 获取 用户 头像 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种获取用户头像的方法，其特征在于，包括：
根据用户输入的头像变更指令，切换至人脸相册的界面，所述头像变更指令用于指示所述用户需要变更头像；
在所述人脸相册的界面中显示所述用户的至少一张人脸图像；
根据所述用户在所述至少一张人脸图像中选择的人脸图像，确定所述用户的头像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一张人脸图像的美观程度均大于所述人脸相册中所述用户其他的人脸图像的美观程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸相册的界面中显示所述用户的至少一张人脸图像，包括：
获取所述用户在所述人脸相册的界面中输入的排序指令，所述排序指令用于指示按照美观程度由高至低的顺序对所述用户的人脸图像进行排序；
按照美观程度由高至低的顺序，显示所述用户美观程度最高的至少一张人脸图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸相册的界面中显示所述用户的至少一张人脸图像之前，还包括：
基于深度学习模型，确定所述人脸相册中所述用户的各人脸图像的美观程度；其中，所述深度学习模型的分类器包括美观程度分类器。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在所述至少一张人脸图像中选择的人脸图像，确定所述用户的头像，包括：
对所述用户选择的人脸图像进行美化处理，并将美化处理后获得的图像确定为所述用户的头像。
6.一种获取用户头像的装置，其特征在于，包括：
切换模块，被配置为根据用户输入的头像变更指令，切换至人脸相册的界面，所述头像变更指令用于指示所述用户需要变更头像；
显示模块，被配置为在所述人脸相册的界面中显示所述用户的至少一张人脸图像；
头像确定模块，被配置为根据所述用户在所述至少一张人脸图像中选择的人脸图像，确定所述用户的头像。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述至少一张人脸图像的美观程度均大于所述人脸相册中所述用户其他的人脸图像的美观程度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括：排序子模块和显示子模块；
所述排序子模块，被配置为获取所述用户在所述人脸相册的界面中输入的排序指令，所述排序指令用于指示按照美观程度由高至低的顺序对所述用户的人脸图像进行排序；
所述显示子模块，被配置为按照美观程度由高至低的顺序，显示所述用户美观程度最高的至少一张人脸图像。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：美观程度确定模块，被配置为基于深度学习模型，确定所述人脸相册中所述用户的各人脸图像的美观程度；其中，所述深度学习模型的分类器包括美观程度分类器。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述头像确定模块包括：头像确定子模块，被配置为对所述用户选择的人脸图像进行美化处理，并将美化处理后获得的图像确定为所述用户的头像。
11.一种终端，其特征在于，包括：处理器以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器，被配置为：
根据用户输入的头像变更指令，切换至人脸相册的界面，所述头像变更指令用于指示所述用户需要变更头像；
在所述人脸相册的界面中显示所述用户的至少一张人脸图像；
根据所述用户在所述至少一张人脸图像中选择的人脸图像，确定所述用户的头像。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行权利要求1-5任一项所述的方法。
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