[发明专利]基于多维度分析的断路器家族性缺陷辨识方法有效
申请号: | 201710459009.2 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN107368946B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 李晋伟;陈岳;陆潭;宋云海;张晗;尚佳宁;张怿宁;王振;黄义隆;甘振宁;何珏 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;靖西市第二中学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00 |
代理公司: | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人: | 黄培智 |
地址: | 510663 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多维 分析 断路器 家族 缺陷 辨识 方法 | ||
1.一种基于多维度分析的断路器家族性缺陷辨识方法,其特征在于,包括步骤:
从断路器的历史缺陷数据中筛选近x年的相关信息,所述x大于等于3,所述相关信息包括断路器的电压等级、严重等级、生产日期、投产日期、生产厂家、型号及缺陷部件名称,统计各断路器各部件各严重等级的缺陷数及运行年数yi,各断路器各部件一般缺陷、重大缺陷和紧急缺陷的缺陷数分别为aij、bij和cij,计算出各断路器各部件各严重等级平均每年出现的缺陷数为:
其中,i表示不同的断路器,j表示不同的部件Bj;
按照电压等级对断路器进行分类,形成缺陷信息表;
计算各电压等级下断路器各部件各严重等级平均每年出现的缺陷数,
上式中,k表示不同的电压等级;
按预定的部件顺序绘制参考缺陷曲线,计算各电压等级下各部件重大缺陷与紧急缺陷之和跟一般缺陷的比例,将该比例作为参考比例;
上式中,n表示断路器的数量;
从所述相关信息中筛选同一生产厂家或同一型号或同一批次断路器的信息,根据获得的各组断路器中的各断路器各部件各缺陷严重等级平均每年出现的缺陷数,计算各组断路器中各部件平均每年出现的缺陷数的总和:
上式中,l-m表示断路器的编号,t表示不同组断路器;
按预定的部件顺序形成各自的缺陷曲线,同时计算各组断路器的所有断路器各部件重大缺陷与紧急缺陷之和跟一般缺陷的比例:
对比各缺陷曲线与参考缺陷曲线是否相似,并以此作为判断各组断路器是否存在家族性缺陷的依据;
判断各组断路器是否存在家族性缺陷的过程包括:
分别计算各缺陷曲线与参考曲线曲线的相关系数r,若-1≤r<k1,则该组断路器可能存在家族性缺陷;若k1≤r≤1,则该组断路器不存在家族性缺陷;
所述相关系数的计算过程为:
先计算参考缺陷曲线各部件缺陷的平均值,有
再计算各缺陷曲线各部件缺陷的平均值,有
最后,求得各缺陷曲线与参考曲线的相关系数为
计算参考曲线中各部件的缺陷数分别与可能存在家族性缺陷的断路器组中各部件平均每年出现的缺陷数的总和的差为
dtkj=skj-stkj
并求得dtkj的平均值为
标准差为
以μtk±k2σtk作为标准,设集合A为[μtk-k2σtk,μtk+k2σtk],若dtkj∈A,则该组断路器部件Bj不存在家族性缺陷;若则该组断路器部件Bj存在家族性缺陷;
当pt=0时,若则该组断路器的部件Bj存在家族性缺陷,若则该组断路器的部件Bj不存在家族性缺陷;当pt≠0时,若则该组断路器的部件Bj存在家族性缺陷,若则该组断路器的部件Bj不存在家族性缺陷。
2.根据权利要求1所述的基于多维度分析的断路器家族性缺陷辨识方法,其特征在于,从缺陷曲线相关系数、曲线值的偏离程度及缺陷严重等级比例关系三个维度对断路器缺陷信息进行分析,从多个角度判断断路器是否存在家族性缺陷。
3.根据权利要求1或2所述的基于多维度分析的断路器家族性缺陷辨识方法,其特征在于,所述x为5年。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理