[发明专利]基于人工智能的搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的搜索方法，其特征在于，包括：

通过语义解析模型，对用户所提供的搜索关键词进行分类处理，获得搜索需求类型；

通过语义匹配模型，利用所述搜索需求类型的搜索模式对所述搜索关键词进行匹配处理，获得需求关键词；其中，所述语义解析模型和所述语义匹配模型，由对指定领域的常用关键词进行分类处理获得所述指定领域的至少一个搜索需求类型后作为训练样本，分别构建得到；

根据所述需求关键词，获得搜索结果；

输出所述搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语义解析模型，对用户所提供的搜索关键词进行分类处理，获得搜索需求类型之前，还包括：

获取指定领域的常用关键词；

对所述常用关键词进行分类处理，以获得所述指定领域的至少一个搜索需求类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定领域包括古诗词领域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索需求类型包括精确需求类型、类型需求类型或泛需求类型。

5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述输出所述搜索结果，包括：

根据所述搜索结果的热度数据和所述用户的用户偏好，对所述搜索结果进行排序；

输出排序之后的搜索结果。

6.一种基于人工智能的搜索装置，其特征在于，包括：

语义解析单元，用于通过语义解析模型，对用户所提供的搜索关键词进行分类处理，获得搜索需求类型；

语义匹配单元，用于通过语义匹配模型，利用所述搜索需求类型的搜索模式对所述搜索关键词进行匹配处理，获得需求关键词；其中，所述语义解析模型和所述语义匹配模型，由对指定领域的常用关键词进行分类处理获得所述指定领域的至少一个搜索需求类型后作为训练样本，分别构建得到；

结果获得单元，用于根据所述需求关键词，获得搜索结果；

结果输出单元，用于输出所述搜索结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述语义解析单元，还用于

获取指定领域的常用关键词；以及

对所述常用关键词进行分类处理，以获得所述指定领域的至少一个搜索需求类型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指定领域包括古诗词领域。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述搜索需求类型包括精确需求类型、类型需求类型或泛需求类型。

10.根据权利要求6～9任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述输出单元，具体用于

根据所述搜索结果的热度数据和所述用户的用户偏好，对所述搜索结果进行排序；以及

输出排序之后的搜索结果。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一所述的方法。