[发明专利]一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统。

背景技术

在传统的金融终端系统中，登录系统主要依靠用户名和密码进行用户身份验证。但用户名密码方式一旦发生用户账号和密码网络泄漏或其它原因，盗用者将能轻易绕过系统验证。虽然可以进一步使用U盾/移动电话短信验证码等进一步确定用户真实身份，但这本质依然为密码方式的升级版，同样存在通过盗取U盾/伪基站/移动营业厅补办更改手机sim卡等方式欺骗用户或系统。更重要的是，多次繁琐的密码方式验证将会大幅降低用户体验，降低效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的旨在于提供一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统，能够提高金融终端的安全性能，为用户提供更为安全、多样化以及友好的操作体验。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法，包括以下步骤，

当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；

根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群；

计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；

判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；

若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。

作为优选的，所述该用户的历史特征数据为该用户的历史登录时间点；

其中，根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群；

计算并比较该用户的当前登录时间点到每个结果点群的种子点的距离值，以得到最小距离值。

作为优选的，所述根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群包括，

以一天为周期，每秒作为一个刻度，表现为X轴，其中X轴上的区间为0～86400s；

以一周为周期，每天作为一个刻度，表现为Y轴，其中Y轴上的区间为0～7d；

根据所述X轴和Y轴建立一个坐标系；

根据聚类算法将所述该用户的历史登录时间点在坐标系中进行归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群。

作为优选的，所述将用户当前所处风险等级提高一个预设级数之后还包括，

发送手机验证码并显示输入框以供该用户进行验证登录操作。

本发明还提供一种系统，包括，

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于运行所述程序指令，以执行以下步骤，

当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；

根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群；

计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；

判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；

若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。

作为优选的，所述该用户的历史特征数据为该用户的历史登录时间点；

其中，根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群；

计算并比较该用户的当前登录时间点到每个结果点群的种子点的距离值，以得到最小距离值。

作为优选的，所述处理器执行根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群包括执行以下步骤，

以一天为周期、每秒作为一个刻度，确定X轴，其中X轴上的区间为0～86400s；

以一周为周期、每天作为一个刻度，确定Y轴，其中Y轴上的区间为0～7d；

根据所述X轴和Y轴建立一个坐标系；

根据聚类算法将所述该用户的历史登录时间点在坐标系中进行归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群。

作为优选的，所述处理器还执行以下步骤，

发送手机验证码并显示输入框以供该用户进行验证登录操作。