[发明专利]一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统

权利要求书

1.一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法，其特征在于，包括以下步骤，

当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；

根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K个结果点群，其中，K大于或等于1；

计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；

判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；

若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述该用户的历史特征数据为该用户的历史登录时间点；

其中，根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K个结果点群；

计算并比较该用户的当前登录时间点到每个结果点群的种子点的距离值，以得到最小距离值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K个结果点群包括，

以一天为周期，每秒作为一个刻度，表现为X轴，其中X轴上的区间为0～86400s；

以一周为周期，每天作为一个刻度，表现为Y轴，其中Y轴上的区间为0～7d；

根据所述X轴和Y轴建立一个坐标系；

根据聚类算法将所述该用户的历史登录时间点在坐标系中进行归类，以得到K个结果点群。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户当前所处风险等级提高一个预设级数之后还包括，

发送手机验证码并显示输入框以供该用户进行验证登录操作。

5.一种系统，其特征在于，包括，

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于运行所述程序指令，以执行以下步骤，

当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；

根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K个结果点群，其中，K大于或等于1；

计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；

判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；

若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述该用户的历史特征数据为该用户的历史登录时间点；

其中，根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K个结果点群；

计算并比较该用户的当前登录时间点到每个结果点群的种子点的距离值，以得到最小距离值。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理器执行根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K个结果点群包括执行以下步骤，

以一天为周期、每秒作为一个刻度，确定X轴，其中X轴上的区间为0～86400s；

以一周为周期、每天作为一个刻度，确定Y轴，其中Y轴上的区间为0～7d；

根据所述X轴和Y轴建立一个坐标系；

根据聚类算法将所述该用户的历史登录时间点在坐标系中进行归类，以得到K个结果点群。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述处理器还执行以下步骤，

发送手机验证码并显示输入框以供该用户进行验证登录操作。