[发明专利]一种土地作物种植适宜性评估方法

说明书

技术领域

本发明属于土地作物种植技术领域，尤其涉及一种土地作物种植适宜性评估方法。

背景技术

指农业上栽培的各种植物。生物的一种。包括粮食作物﹑经济作物(油料作物、蔬菜作物、花、草、树木)两大类。可食用的农作物是人类基本食物的来源之一。“人以食为天”，表达了人与食物的关系，合理的膳食搭配才能给人类带来健康。食物的自给自足，才是一个国家可持续性发展的基础。农作物的生长，离不开科学的科技生产技术，以及新型工业制造出来的能辅助农业生产的机械设备。

综上所述，现有技术存在的问题是：目前的土地作物种植适宜性评估方法存在智能化程度较低，数据处理速度慢，评估和区划的结果不准确。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种土地作物种植适宜性评估方法。

本发明是这样实现的，一种土地作物种植适宜性评估方法，所述土地作物种植适宜性评估方法包括以下步骤：

步骤一，根据用户查询条件显示数据库资料，再根据用户指定的图形类型生成统计图表，供选择的图形类型包括折线图、柱状图、饼图；

步骤二，新建矢量图层和图像图层；同时导入矢量数据、栅格数据、离散数据以及图像数据，各类数据分别作为相应类型的|j}|层加入到Mapoobject的工作空间中；所述新建矢量图层和图像图层，同时导入时的传递函数为：

其中，ω₀为滤波器的中心频率，对于不同的ω₀，k使k/ω₀保持不变；

在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：

G(r,θ)＝G(r,r)-G(θ,θ)；

式中，G_r(r)为控制滤波器带宽的径向分量，G_θ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；

r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f₀为中心频率，θ₀为滤波器方向，σ_f用于确定带宽；

σ_θ确定角度带宽，

步骤三，漫游、放大、缩小、全图以及管理图层显示属性的数据显示；

步骤四，数据的修改，包括对象添加、删除、裁剪等操作；

步骤五，采用多元线性回归分析与逐步回归分析两种分析方法，用户可以保存已经分析完成的回归分析结果和已经生成的回归方程；

步骤六，数据格网化足将评估区域栅格化，并根据已知离散点数据进行逐个栅格赋值的过程；

步骤七，根据特定栽培品种，按照其生物学特性，确定评估标准，运用科学方法，对数据进行分析、估算并发表专业意见；

步骤八，经过处理分析的计算结果可以导出为矢量数据、栅格数据以及图像数据3种形式。所述经过处理分析的方法包括：

对于每一种栽培品种的生物学特性信号，按照下述公式对所述每一种栽培品种的生物学特性信号中的每一帧生物学特性信号进行噪音跟踪，获取每一帧生物学特性信号的噪音谱N(w,n)：

其中，X(w,n)表示所述生物学特性信号的短时傅里叶变换；αu、αd为预设系数且0<αd<αu<1；w表示频域上的频点序号；n表示时域上的帧序号；

按照下述公式对每一帧生物学特性信号的短时傅里叶变换进行二值化处理得到二值谱Xb(w,n)：

Tb为预设第一阈值；

将其中一路生物学特性信号对应的Ka个二值谱与另一路生物学特性信号对应的Kb个二值谱进行两两间的相干性匹配得到所述第一匹配结果，所述第一匹配结果包括匹配度最高的一组二值谱对应的匹配位置和匹配度，Ka、Kb均为正整数；

对于每一路生物学特性信号，按照下述公式计算所述生物学特性信号中的每一帧生物学特性信号的功率谱P(w,n)：

P(w，n)＝α_pP(w，n-1)+(1-α_p)|X(w，n)|²

其中，X(w,n)表示所述生物学特性信号的短时傅里叶变换；

αp为预设系数且0＜αp＜1；w表示频域上的频点序号；n表示时域上的帧序号；

按照下述公式计算每一帧生物学特性信号的功率谱的谱间相关性DP(w,n)：

DP(w,n)＝|P(w+1,n)-P(w,n)|