[发明专利]人脸检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710443311.9 申请日: 2017-06-13
公开(公告)号: CN107346417B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 张家重;董毅;付宪瑞;王玉奎 申请(专利权)人: 浪潮金融信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 检测 方法 装置
【说明书】:

一种人脸检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测的视频流;从所述视频流中识别出对应的动态变更区域;基于识别出的动态变更区域,确定所述视频流中存在的人脸的信息。上述的方案,可以提高人脸检测的速度和准确性。

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种人脸检测方法及装置。

背景技术

人脸识别(Face Recognition),特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别技术有着广泛的应用前景,不仅可用于刑事鉴定、驾驶证及护照检查、移民管理等生物特征识别领域,还可用于身份验证、数据库管理及文档管理、视频会议和视频监控等信息安全领域。

人脸检测(Face Detection)是人脸识别中的关键环节,人脸检测是指对于任意一副给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸,如果是则返回人脸的位置、大小和姿态。

当我们认识或者熟知某个人时,无论是此人之前的状态还是以后的状态,人眼都可以轻松地对他进行辩识,这是我们人类视觉系统的强大之处。计算机视觉试图通过光学图像来模拟这一视觉功能,完成图像信息资源的自动分析处理,从而实现机器智能。但是,现有技术中的人脸检测方法存在着检测效率和准确性低下的问题。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是

为解决上述问题,本发明实施例提供了一种人脸检测方法,所述方法包括:

获取待检测的视频流;

从所述视频流中识别出对应的动态变更区域;

基于识别出的动态变更区域,确定所述视频流中存在的人脸的信息。

如何提高人脸检测的速度和准确性。

可选地,所述视频流中包括多个时间点对应的多个帧的图像的信息,所述从所述视频流中识别出对应的动态变更区域,包括:

按照时间先后顺序对所述多个帧的图像进行遍历,获取遍历至的当前帧图像;

将当前帧图像与相邻的上一帧图像比较,获取图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点的信息;

将所获取的图像坐标系位置相同且色彩值存在差异的像素点中,色彩值差异达到预设的色彩差异阈值,且图像坐标系位置闭合的像素点构成的对应区域,作为当前帧图像的动态变更区域,并获取下一帧图像,直至所述多个帧的图像遍历完成。

可选地,所述放方法还包括:

判断所确定的动态变更区域是否有效;

当所确定的动态变更区域有效时,则保留所述动态变更区域;

当所确定的动态变更区域无效时,则丢弃所述动态变更区域。

可选地,所述基于识别出的动态变更区域,确定所述视频流中存在的人脸的信息,包括:

获取所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息;

基于所获取的所述动态变更区域中各个像素点的色彩值的信息,将所述动态变更区域划分为对应的几何体区域;

将划分得到几何体区域与预设的人体结构进行比较,以确定所述动态变更区域是否为人体结构;

当确定所述动态变更区域为人体结构时,确定人脸在当前帧图像中的位置;

判断所确定位置的图像中几何体子区域的数量是否达到预设的数量阈值;

当所确定位置的图像中几何体子区域的数量达到预设的数量阈值时,将所确定位置的图像作为人脸图像。

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