[发明专利]智能问答方法及装置

权利要求书

1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的问答请求，所述问答请求携带问题信息；

基于分类模型确定所述问题信息所属的类别，所述分类模型用于划分出专业类别的问题信息和对话类别的问题信息，所述专业类别的问题信息是指所述问题信息的内容涉及所述专业类别的知识，所述对话类别的问题信息是指所述问题信息的内容不涉及所述专业类别的知识；

当所述问题信息属于所述专业类别时，从专业语料数据库中获取与所述问题信息匹配的答复信息，所述专业语料数据库用于存储所述专业类别的语料信息；

向所述终端发送所述答复信息，所述终端用于展示所述答复信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分类模型确定所述问题信息所属的类别，包括：

对所述问题信息进行分词，得到所述问题信息中的多个词组；

根据所述多个词组中每个词组的特征，构造特征向量；

将所述特征向量输入到所述分类模型中，基于所述分类模型确定所述特征向量的类别，作为所述问题信息所属的类别。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述语料信息包括相互匹配的问题语料信息和答复语料信息，所述从专业语料数据库中获取与所述问题信息匹配的答复信息，包括：

从所述专业语料数据库中检索与所述问题信息匹配的多个问题语料信息；

获取所述多个问题语料信息中每个问题语料信息与所述问题信息的关联度；

确定所述多个问题语料信息中与所述问题信息的关联度最大的问题语料信息；

将所述关联度最大的问题语料信息匹配的答复语料信息确定为与所述问题信息匹配的答复信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个问题语料信息中每个问题语料信息与所述问题信息的关联度，包括：

对于每个问题语料信息，获取所述问题语料信息与所述问题信息的语义关联度、词性关联度和句法结构关联度中的至少一项；

根据所述语义关联度、所述词性关联度和所述句法结构关联度中的至少一项，获取所述问题语料信息与所述问题信息的关联度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述语料信息包括问题语料信息和匹配的多个答复语料信息，所述多个答复语料信息中每个答复语料信息对应的用户状态信息不同；

所述从专业语料数据库中获取与所述问题信息匹配的答复信息，包括：

获取所述终端的用户状态信息，所述用户状态信息用于表示在所述专业类别下所述终端的用户当前所处的状态；

从所述专业语料数据库中检索与所述问题信息匹配的问题语料信息，确定与所述问题语料信息匹配的多个答复语料信息；

将所述多个答复语料信息中与所述用户状态信息对应的答复语料信息确定为与所述问题信息匹配的答复信息。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述语料信息包括问题语料信息和匹配的多个答复语料信息，所述多个答复语料信息中每个答复语料信息对应的用户属性信息不同；

所述从专业语料数据库中获取与所述问题信息匹配的答复信息，包括：

获取所述终端的用户属性信息，所述用户属性信息用于对所述终端的用户进行描述；

从所述专业语料数据库中检索与所述问题信息匹配的问题语料信息，确定与所述问题语料信息匹配的多个答复语料信息；

将所述多个答复语料信息中与所述用户属性信息对应的答复语料信息确定为与所述问题信息匹配的答复信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分类模型确定所述问题信息所属的类别之后，所述方法还包括：

当所述问题信息属于所述对话类别时，基于问答模型获取所述问题信息匹配的答复信息，所述问答模型根据收集的对话语料信息训练得到；

向所述终端发送所述答复信息，所述终端用于展示所述答复信息。