[发明专利]一种评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法有效

专利信息
申请号: 201710428449.1 申请日: 2017-06-08
公开(公告)号: CN107292662B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 孙凌云;楼赟;何博伟;高瑋玥;向为 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 何彬
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 评价 从众 环境 获取 物品 创新 活力 方法
【说明书】:

发明涉及一种评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法,属于计算机技术领域。该评价方法包括向众包平台服务器发送众包请求,以获取目标物品及针对所获取物品间相似度进行评价的评价结果;依据评价结果构建物品集合的概念空间及依据该概念空间构建物品集合的语义细胞混合模型;利用语义细胞混合模型获取用于评价每轮次物品的创新活力的概念相似性。通过使用概念相似性对每轮次所获取物品集的创新活力进行评价,以决定是否还继续发布获取目标物品的众包请求,可有效避免现有技术中方案搜寻辅助、方案空间呈现、专家反馈等创新支持方法中存在限制参与者思维、评价缺乏参考、适用性有限等问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体地说,涉及一种用于评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法。

背景技术

通过利用众包平台上来自不同地域及具有不同专业背景的参与者,能在短时间内获取满足众包请求的目标物品,包括产品、设计方案等,且获取的目标物品由于具有丰富的多样性而更具创新活力。

但是,随着众包迭代轮次的增加,相对以往众包迭代轮次获取的物品,后续轮次所获取物品中的重复比例或高度相似比例也会随之增加,导致后续轮次获取物品的创新活力随迭代轮次增加而降低,并趋于缺乏创新活力。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于评价从众包环境中获取物品的创新活力的方法,以评价出当前轮次获取物品较以往轮次所获取物品的创新活力,从而便于决定是否继续发布获取目标物品的众包请求。

为了实现上述目的,本发明提供众包环境下创新活力的评价方法包括第一获取步骤、第二获取步骤、第一建模步骤、第二建模步骤及评价步骤;其中,第一获取步骤包括通过通讯线路向众包平台服务器发送获取目标物品的众包请求,并接收众包平台服务器基于该众包请求获取的当前轮次的物品集合sk,构成总物品集合第二获取步骤包括通过通讯线路向众包平台服务器发送对总物品集合中物品的相似度进行评价的众包请求,并接收众包平台服务器基于该众包请求获取的评价结果;第一建模步骤包括基于评价结果,使用随机三元组嵌入的建模方法对总物品集合的概念空间进行二维空间建模;第二建模步骤包括基于总物品集合的概念空间分布,构建总物品集合的语义细胞混合模型LP;评价步骤包括基于语义细胞混合模型LP,获取当前轮次物品与之前轮次物品的概念相似性,并基于概念相似性评价当前轮次物品的创新活力。

利用众包平台,获取目标物品及对目标物品间相似度的评价结果,以充分地获取创新度高的设计方案、产品等符合要求的物品,利用评价结果的普遍性,提高评价结果的准确性;利用语义细胞混合模型获取不同轮次物品间概念相似性,并基于概念相似性对当前轮次物品的创新活力进行评价,以从物品概念层次去评价,有效避免现有技术中方案搜寻辅助、方案空间呈现、专家反馈等创新支持方法中存在限制参与者思维、评价缺乏参考、适用性有限等问题。

具体的方案为使用随机三元组嵌入的建模方法对总物品集合的概念空间进行二维空间建模的步骤包括:(1)基于评价结果构建相似度评价三元组(Ia,Ib,Ic),其中,(2)利用随机三元组嵌入的建模方法对物品的概念空间进行建模,获取物品的空间嵌入及由总物品集合中物品的空间嵌入{M1,M2,…,Mn}构成的空间嵌入矩阵M。

更具体的方案为构建总物品集合的语义细胞混合模型的步骤包括:

(1)(1)构建语义细胞混合模型LP,并计算物品Ii的空间嵌入Mi与语义细胞Lj的支持度support(Mi,Lj),并以所有语义细胞中与空间嵌入Mi的支持度最大者为物品Ii空间嵌入Mi所属的最似概念原型;

(2)利用语义细胞更新算法从所获取的空间嵌入矩阵M中训练出混合模型LP,目标是优化目标函数J,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710428449.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top