[发明专利]信息推送方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种信息推送方法和装置，其中的信息推送方法包括：获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。采用本发明，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推送方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们越来越多的通过互联网获取信息，而为了缩短用户通过互联网获取对应的信息的过程，网站或应用往往会在向用户主动推荐一些网络对象内容，通常是通过用户的个人属性结合对象内容的特性标签从而确定向用户推送哪些网络对象内容。

现有信息推送技术的缺陷在于，对于网络对象内容的推送次数或频率无法实现精准控制，常常出现不同的网络对象内容之间被推送的次数非常的不平衡，例如有的网络对象内容每天都在不断的向所有用户反复推荐，而另一些网络对象内容则完全没有曝光率，即没有用户被认为适合推荐这些网络对象内容。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息推送方法和装置，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

可选情况下，所述根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合包括：

将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好分对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

可选情况下，所述将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列；

所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好分对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合包括：

用户划分步骤：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

重复执行所述用户划分步骤，直至所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和。

可选情况下，所述饱和度阈值包括用户数量阈值；所述方法还包括：

若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

可选情况下，所述饱和度阈值包括活跃度阈值；所述方法还包括：

若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

可选的，所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好分对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合之前还包括：