[发明专利]信息推送方法和装置有效
申请号: | 201710377958.6 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN108959319B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 黄帆;熊祎 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04L67/55;G06Q30/0601 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个用户的用户特征信息,并从至少一个推送信息提供方获取多个推送对象对应的推送信息;
根据所述多个用户的用户特征信息和所述多个推送对象中每个推送对象的对象特征信息,预测所述多个用户分别对所述多个推送对象中每个推送对象的偏好分,所述偏好分用于表征用户的用户特征信息与推送对象的对象特征信息之间的匹配度;
将所述多个用户分别对所述多个推送对象中每个推送对象的偏好分根据分值进行排序,得到偏好分值序列;
按照预设的用户划分步骤将所述偏好分值序列中的各个偏好分对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合,并重复执行所述用户划分步骤,直至所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和;其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同,所述各个推送对象对应的偏好用户集合对应设置有预设饱和度阈值,所述预设饱和度阈值用于指示停止划分用户至达到预设饱和度阈值的推送对象对应的偏好用户集合;所述用户划分步骤包括:若所述偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到所述预设饱和度阈值,将最高分值的偏好分对应的用户划入所述偏好分对应的推送对象的偏好用户集合,并不再划分所述用户至其他推送对象对应的偏好用户集合,否则将停止划分用户至所述推送对象对应的偏好用户集合;
当目标用户满足预设的信息推送条件时,确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象;
向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。
2.如权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述饱和度阈值包括用户数量阈值;所述方法还包括:
若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值,则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。
3.如权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述饱和度阈值包括活跃度阈值;所述方法还包括:
若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值,则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。
4.如权利要求2或3所述的信息推送方法,其特征在于,所述按照预设的用户划分步骤将所述偏好分值序列中的各个偏好分对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合之前还包括:
根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。
5.如权利要求4所述的信息推送方法,其特征在于,所述根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值包括:
根据预设监测时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。
6.如权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分包括:
根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息,估算目标用户对目标推送对象的偏好分。
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