[发明专利]数据分析方法及装置

说明书

技术领域

本公开一般涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

决策和运营是商业长远经营的根本，长期以来，其往往依赖于个人智慧、经验或机遇等因素；而随着数字时代的到来，数据在商业决策和运营中越来越占有重要地位，因此，数据分析对于商家实现有效运营具有重要作用。

当前，商家对于数据的分析仅仅停留在订单管理、客户反馈等方面，对于销售沟通过程内容，却缺少重视和有效的管理。而销售过程中，无论是销售人员与客户之间的现场沟通、电话沟通，还是线上沟通，无时不刻都在产生对商家销售决策和运营的重要价值信息，如客户需求、产品问题、产品咨询热度等。因而，对于上述大量语音和文本数据的利用和挖掘，不仅可以反映出客户当前的消费情况，还可预测其下一步消费行为，在提升销售和运营效率方面意义重大。就目前而言，对于销售沟通过程的有效分析手段及方法较为缺失，通常采用人工记录的方法对相关信息进行整合分析，在以下方面存在明显不足：

(1)仅能获取部分销售过程数据，无法保证全面性；

(2)数据不易分类，容易造成分析结果不精确；

(3)工作量大、效率低、易出错，对于商家来说时间和人力成本较高。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种对于大量销售沟通数据精确高效的智能分析方法。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据分析方法，包括：

获取原始沟通数据；

根据属性特征对数据进行分类，得到待分析数据；

统计待分析数据中与预设数据库相匹配的信息，得到基础统计项；

根据业务指标，将基础统计项进行转换处理，得到与业务指标相对应的结果；以及

输出结果。

在一些实施例中，原始沟通数据包括语音数据，并且根据属性特征对数据进行分类得到待分析数据可以包括：预先获取指定人员的声纹特征；根据声纹特征，对语音数据进行识别，区分指定人员和非指定人员的语音数据；以及将区分后的语音数据相应转换为文本数据，得到待分析数据。

第二方面，本申请实施例还提供了一种数据分析装置，包括：

数据获取单元，配置用于获取原始沟通数据；

数据分类单元，配置用于根据属性特征对数据进行分类，得到待分析数据；

数据统计单元，配置用于统计待分析数据中与预设数据库相匹配的信息，得到基础统计项；

数据转换单元，配置用于根据业务指标，将基础统计项进行转换处理，得到与预设业务指标相对应的结果；以及

输出单元，配置用于输出结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种设备，包括：

一个或多个处理器和存储器；

其中，存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本申请各实施例提供的数据分析方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本申请各实施例提供的数据分析方法。

本申请实施例提供的数据分析方法，通过对销售沟通数据分类，有效实现了将销售沟通双方区分的目的，为后续数据分析的全面性和精确性提供了保障；通过智能匹配、统计以及业务指标转换，为商家提供了一种智能高效的数据分析方法，大大降低了数据分析的人力和时间成本，有效提高了商家的运营效率；

本申请一些实施例提供的数据分析方法进一步提供了一种对语音数据的分析方法，基于指定人员的声纹特征，对语音数据进行识别分类和转换，实现了对语音数据的智能分类，为不同类型数据的分析提供了有效手段，为销售沟通数据精确、全面、个性化分析提供了保障。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了根据本申请实施例的数据分析方法的示例性流程图；

图2示出了根据本申请另一实施例的数据分析方法的示例性流程图；

图3示出了根据本申请一个实施例的包含语音数据时数据分析方法的示例性流程图；

图4示出了根据本申请另一实施例的数据分析方法的示例性流程图；

图5示出了本申请一实施例提供的数据分析装置的结构示意图；

图6示出了本申请另一实施例提供的数据分析装置的结构示意图；

图7示出了本申请一个实施例提供的数据分析装置中数据分类单元的结构示意图；以及