[发明专利]混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法在审
申请号: | 201710374802.2 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107425954A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 王尔馥;陈新武;解雅钦 | 申请(专利权)人: | 黑龙江大学 |
主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00;H04L1/00;G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人: | 高倩 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 混沌 遮掩 系统 基于 奇偶 交叉 序列 补偿 图像 提取 方法 | ||
1.一种混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法,其特征在于,在发送端,用N个发送传感器发送用混沌信号遮掩的目标图像信息的图像信号;在接收端,所述图像提取方法包括如下步骤:
步骤一:采用M个接收传感器接收图像信号,且N-M=2k,k为正整数,获取M路接收信号;
步骤二:在M个接收传感器的接收信号中选取k路接收信号,补偿接收端的第N-2k+1路接收信号至第N路接收信号,其中,采用一路接收信号补偿两路新的接收信号,方法为:
对接收传感器的接收信号进行经验模态分解,得到固有模态函数,用该固有模态函数的第一个分量作为接收端补偿的一路新的接收信号;
将所述接收传感器的接收信号与所述一路新的接收信号进行奇偶交叉序列补偿,获得一路信号,对该路信号进行按照接收传感器的接收信号的长度截断,剩下的信号作为接收端的另一路新的接收信号;
步骤三:对接收端的N路接收信号进行盲源分离处理,提取目标图像信息。
2.根据权利要求1所述的混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法,其特征在于,所述方法还包括:
步骤四:通过视觉系统观测提取的目标图像信息,若提取的图像信息能够通过人眼辨认且提取前后的图像信息的相似系数达到0.95以上,则确定提取成功,否则,提取失败。
3.根据权利要求1所述的混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法,其特征在于,所述步骤三为,采用FastICA算法对接收端的N路接收信号进行盲源分离处理,提取目标图像信息。
4.根据权利要求1所述的混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法,其特征在于,所述步骤三,包括:
采用第j个提取处理单元从输入的接收信号中提取源信号;
第j个消减处理单元从输入的接收信号中消除已提取的源信号,并将剩下的接收信号输出给第j+1个提取处理单元;
j=1,2…N,直至第N个提取处理单元从输入的接收信号中提取源信号;
N个提取处理单元提取的源信号为目标图像信息。
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