[发明专利]图像识别方法、装置及设备

说明书

本申请提供了一种图像识别方法，该方法可以预先从图像样本的多个像素位置点中选择出一些像素位置点，图像样本对应多个对象类别，选择的像素位置点用于区分不同对象类别。在识别时，直接根据待识别图像与图像样本在选择出来的这些像素位置点上的像素值，便可以在多个图像样本中识别出与待识别图像相似的图像。由于选择了一部分像素位置点进行识别，避免了使用全部的像素位置点计算相似度，从而可以提高图像识别的效率；另一方面，选择出的像素位置点是最能区分不同对象类别的图像，可以剔除不相关像素位置点上的像素对识别造成的影响，从而可以提高图像识别的准确度。另外，本申请还提供了图像识别设备，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地，是图像识别方法、装置及设备。

背景技术

图像识别的一种应用是将不同的图像进行对比，以确定该不同图像之间的相似程度。

例如，在公安侦查领域，侦查系统中存储有一些存在犯罪记录的人的图像。若有一张犯罪嫌疑人的图像，可以将该犯罪嫌疑人的图像输入至侦查系统中进行识别，以确定该侦查系统中是否存在与该犯罪嫌疑人相似甚至相同的图像。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图像识别方法，用于使用预先选择出的像素位置点在多个图像样本中识别出与输入的图像相似的图像。

一个方面，本申请提供了一种图像识别方法，包括：

获得待识别图像；

获得多个图像样本以及与所述多个图像样本对应的目标像素位置点；其中所述目标像素位置点是从所述多个图像样本中选择出来的用于区分不同对象类别的像素位置点，所述图像样本对应多个对象类别；

根据所述待识别图像及各个所述图像样本在所述目标像素位置点的像素值，确定所述待识别图像分别与各个所述图像样本的图像相似度；

选择图像相似度满足预设条件的预设数量的图像样本，作为与所述待识别图像相似的图像。

在一个示例中，所述多个图像样本的获得方式包括：

在预设的多个图像样本库中，选择一个图像样本库；其中所述图像样本库中的多个图像样本对应多个视角。

在一个示例中，所述多个图像样本的获得方式包括：

确定所述待识别图像的视角；

在预设的多个图像样本库中，选择视角与所述待识别图像的视角不同的图像样本库；其中不同的图像样本库对应不同的视角。

在一个示例中，目标像素位置点的选择方式包括：

对于每一像素位置点，根据所有所述图像样本在该像素位置点的像素值，计算该像素位置点的特征值；其中所述特征值表示所述多个图像样本中不同对象类别的图像的分散程度和/或所述图像样本库中相同对象类别的图像的聚合程度；

按照预设排序规则，对所述特征值排序；

选择预设数量的排序在前的特征值对应的像素位置点作为目标像素位置点。

在一个示例中，所述对于每一像素位置点，根据所有所述图像样本在该像素位置点的像素值，计算该像素位置点的特征值，包括：

对于每一像素位置点，根据所有所述图像样本在所述像素位置点的像素值，计算所述像素位置点的类间散度及类内散度；

对于每一像素位置点，将所述像素位置点的类间散度与所述类内散度的比值作为所述像素位置点的特征值。

在一个示例中，在所述根据所述待识别图像及各个所述图像样本在所述目标像素位置点的像素值，确定所述待识别图像分别与各个所述图像样本的图像相似度之前，还包括：