[发明专利]一种能耗在线监测系统的断点数据拟合方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种能耗在线监测系统，特别是一种能耗在线监测系统的断点数据拟合方法。

技术背景

随着我国经济的发展，全社会能耗逐年迅速增加，给我国环境保护和资源节约带来了极大挑战。鉴于此，国务院及各级节能行政主管部门制定并发布了系列政策措施，能耗在线监测系统在工业、建筑、教育、医疗、公共机构等领域的应用已稳步实施。

能耗在线监测系统是运用信息化技术实时采集各类能源（水、电、气、暖/冷）的消耗数据，上传至上一级能耗监测系统或平台，并进行统计、分析，以直观的数据图表形式向管理人员或决策层系统展示，便于了解公共建筑的真实能耗数据，及时找出不合理的高能耗点或不合理的耗能习惯。

在实际运行过程中，广泛存在着对能耗在线监测系统的断点数据的拟合需求。例如，受制于表计、线路、设备、子系统硬件、软件、网络等故障因素影响，能耗监测系统采集的数据会出现断点数据，表现为一段序列时间内接收不到实时监测数据，待故障排除后系统第一时间接收到一个或若干个异常的较大数值的数据，该异常数据之后的序列数据又恢复为正常数据。该异常数据对能耗在线监测系统的数据产生了很大干扰，而删除该异常数据会对总能耗产生影响，因此需要将该异常数据拟合至掉线序列时间采集的数据中。尤其是针对政府建立的能耗在线监测平台，这种需求更为迫切。

发明内容

本发明的目的是提供一种能耗在线监测系统的断点数据拟合算法，以便解决掉线序列时间后系统接收的异常数据对正常数据的干扰。最大限度的得到能耗在线监测数据的真实性。

本发明的目的是这样实现的，一种能耗在线监测系统的断点数据拟合方法，其特征是：它至少包括以下步骤：

步骤101，实时扫描监测数据并确认出现断点数据；

步骤102，获取初始断点时间和终止断点时间信息；

步骤103，计算匹配的工作日和非工作日的能耗趋势；

步骤104，拆分异常数据并进行数据拟合；

步骤105，删除异常数据并存储拟合数据。

所述的步骤102具体包括如下步骤,

步骤201,通过接口实时获取各种能耗监测数据，并对其按时间节点进行存贮；

步骤202,各种能耗监测数据是否出现时间序中的断点数据；如果没有,返回步骤201；如果有,进入步骤203；

步骤203,设定断点数据标志,记录断点开始时间；

步骤204,检测断点数据；

步骤205, 断点数据后是否有异常大数据, 如果没有,返回步骤204；如果有,进入步骤206；

步骤206, 记录异常大数据时间标志。

所述的步骤103具体包括步骤：

步骤301,读取断点数据标志及数据断点开始和结束时间；

步骤302,搜索数据库；

步骤303,依据步骤302数据库搜索的内容识别是否有1-3的同期数据，有,进入步骤307；否则，进入步骤304；

步骤304,依据步骤302数据库搜索的内容识别是否有3-5个月内的同期数据，有,进入步骤307；否则，进入步骤305；

步骤305,依据步骤302数据库搜索的内容识别是否有3-4周内的同期数据，有,进入步骤307；否则，进入步骤306；

步骤306,删除断点数据标志,补充数据,返回；

步骤307,读取同期数据认定为匹配的同期数据；

步骤308,计算工作日和非工作的能耗趋势进行数据补充，返回。

所述的步骤308具体包括步骤：

步骤401,计算工作日的能耗趋势；

步骤402,计算非工作日的能耗趋势；

步骤403,进行工作日和非工作日能耗拟合，能耗拟合补充到断点数据区内,并进行拟合数据标志,返回。

读取同期数据认定为匹配的同期数据需要对断点数据和后序的数据一起考虑。

本发明的优点是：通过对各种能耗监测数据进行长期存贮，当发生扫描监测出现断点时，通过对记录数据的同期拟合；实现数据完整性的补充。

附图说明

下面结合实施例对本发明作进一步说明：

图1本发明总体实现流程示意图；

图2 实时扫描监测数据并确认出现断点数据的流程示意图；

图3 计算最匹配的工作日和非工作日的能耗趋势的流程示意图；

图4 拆分异常数据并进行数据拟合的流程示意图；

图5是能耗趋势拟合示意图；

图6是能耗拟合示意图。

具体实施方式